Python разделил фрейм данных на основе его индекса строки

Попытка разбить фрейм данных на фреймы данных train, val и test на основе его индекса строки, например наблюдение 1 перейдет в тренировку, 2 - в val, а 3 - в тест, однако я наткнулся на препятствие. Вот мой код:

climbingTngDataset = pd.DataFrame([])
climbingValDataset = pd.DataFrame([])
climbingTestDataset = pd.DataFrame([])

for i in range(len(dfClimbing)):
    if i % 2 == 0:
       climbingValDataset.append(i) 
    if i % 3 == 0:
        climbingTestDataset.append(i)
    else:
        climbingTngDataset.append(i)

Если на ваш вопрос был дан ответ, проголосуйте, пожалуйста, и отметьте наиболее полезный ответ как принятый. Вы можете принять ответ, щелкнув серую галочку слева от ответа, чтобы она стала зеленой. Спасибо.

cs95 05.06.2018 10:44
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
363
1

Ответы 1

Используйте groupby, чтобы разделить фрейм данных:

train, test, val = [
    g for _, g in dfClimbing.groupby(dfClimbing.index % 3)
]

Демо
(С двумя разделениями вместо 3)

print(df)
   Record ID Para Tag
0          1    A   x
1          1    A   y
2          2    B   x
3          2    B   y
4          1    A   z

i, j = [g for _, g in df.groupby(df.index % 2)]

print(i)
   Record ID Para Tag
0          1    A   x
2          2    B   x
4          1    A   z

print(j)
   Record ID Para Tag
1          1    A   y
3          2    B   y

Другие вопросы по теме