Python вызывает ошибку AttributeError при вызове методов объекта sklearn Pipeline

Проблема

Я вызываю методы fit_transform() и transform() для объекта Pipeline, но Python выдает ошибку AttributeError всякий раз, когда я пытаюсь это сделать. Вот что я пытаюсь запустить с импортом. (Примечание: разделение поездов и тестов уже выполнено)

from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.pipeline import Pipeline

pipe = Pipeline([('mean_impute', SimpleImputer()), 
                 ('norm',        StandardScaler()), 
                 ('sklearn_lm',  LinearRegression())])

pipe.fit_transform(x_train, y_train)  #<-- error here

x_transform = pipe.transform(x_test)  #<-- and here if previous line is absent

Текст ошибки следующий:

AttributeError: This 'Pipeline' has no attribute 'fit_transform'

Что пошло не так? Я уверен, что это что-то простое.

Вещи, которые я пробовал:

• Просмотрел документацию для научного комплекта, узнайте, что эти методы существуют для объекта Pipeline в sklearn
• Проверили размеры x_train и y_train, чтобы убедиться, что они одинаковы и что у них обоих есть заголовки.
• Переустановил sci-kit learn