Pythonic способ установить значение столбца Panda Dataframe на основе значений индекса

Я хочу установить столбец Pandas DataFrame в True/False в зависимости от того, находится ли индекс для DataFrame в наборе.

Я могу сделать это следующим образом:

import io

table = """
A,1,2
B,1,3
C,4,5
D,9,1
E,10,4
F,8,3
G,9,0
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(table), header=None, index_col=0)

fM7_notes = set(['F', 'A', 'C', 'E'])

df['in_maj_7'] = False
df.loc[fM7_notes, 'in_maj_7'] = True

Однако то, что я хотел написать вместо последних двух строк, было

df['in_maj_7'] = df.index in fM7_notes

Это кажется более выразительным, кратким и питоническим, но это также не работает:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-851b1efe0c36> in <module>()
----> 1 df['in_maj_7'] = df.index in fM7_notes

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in __hash__(self)
   2060 
   2061     def __hash__(self):
-> 2062         raise TypeError("unhashable type: %r" % type(self).__name__)
   2063 
   2064     def __setitem__(self, key, value):

TypeError: unhashable type: 'Index'

Есть ли более чистый способ?