Функции не отображаются на сетевом графике в R с использованием igraph

Я сделал сетевой график из 44 объектов, но имена этих объектов не отображаются на моем сетевом графике. Когда я запускаю свой код, эта ошибка показывает:

Error in symbols(x = coords[, 1], y = coords[, 2], bg = vertex.color,  : 

неверный параметр символа

Я пробовал это: Невозможно построить сеть на igraph, но ничего не получилось.

Кто-нибудь знает, что мне следует изменить? Вот мой код:

co <- filter(data) %>%
select(-q, -ID) %>%
  cor()

library(igraph)
g <- graph.adjacency(co,
                            weighted = TRUE,
                            diag = FALSE,
                            mode = "upper")

cut.off_b <- mean(E(g)$weight)

g_2 <- delete_edges(g, E(g)[weight < cut.off_b])

c_g_2 <- cluster_fast_greedy(g_2) 

plot(c_g_2, g_2,
     vertex.size = colSums(co) * 10,
     vertex.frame.color = NA, 
     vertex.label.color = "black", 
     vertex.label.cex = 0.8,
     edge.width = E(g_2)$weight * 15,
     layout = layout_with_fr(g_2),
     main = "Network")

dput (co):

 structure(c(1, .07977915371083, 0.152143694525588, -0.0218189826329971, 0.0485372722131193, 0.000923129223941082, -0.0222534655849573, 516, 1, -0.205361264538372, -0.149616273645181, 0.241437784766734, -0.140457111733162, 0.52697977722007, 0.588437224079489, -0.00263277091969263, 0.22151603150994, 0.245933601749799, 0.0485372722131193, -0.205361264538372, 1, 0.409240797220096, -0.444516191462303, -0.0553258405959017, 0.224169841776048, 0.286458842414816, -0.00708372057991018, 0.175543278780438, 0.190122437013223, 0.000923129223941082, -0.149616273645181, 0.409240797220096, 1 

А это мой сюжет:

Функции не отображаются на сетевом графике в R с использованием igraph

Пожалуйста, dput(data) или dput(co), чтобы поделиться своими данными

ThomasIsCoding 05.04.2021 17:33

Вы должны поделиться переменными co

ThomasIsCoding 05.04.2021 17:48

Я имел в виду dput (co)

ThomasIsCoding 05.04.2021 18:03

Вы имеете в виду следующее: .Dimnames = list (c («A», «B», «C», «F», «G», «H», «K», «L», «N», «P» , «S»), c («A», «B», «C», «F», «G», «H», «K», «L», «N», «P», «S ") @ThomasIsCoding

Quinten 05.04.2021 19:04

Неа. Вы можете ввести dput (co) в консоли и скопировать вывод в свой пост. Вы должны поделиться ценностями в co

ThomasIsCoding 05.04.2021 19:20

Не могли бы вы выложить это в свой пост?

ThomasIsCoding 05.04.2021 19:59

см. обновление @ThomasIsCoding

Quinten 05.04.2021 20:07
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
7
37
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Думаю, вы можете попробовать abs(colSums(co)*10) вместо vertex.size в plot, так как он всегда должен иметь положительное значение. Пример приведен ниже

plot(
  c_g_2, g_2,
  vertex.size = abs(colSums(co) * 10),
  vertex.frame.color = NA,
  vertex.label.color = "black",
  vertex.label.cex = 0.8,
  edge.width = E(g_2)$weight,
  layout = layout_with_fr(g_2),
  main = "Network"
)

который дает

Фиктивные данные

co <- cor(mtcars)

Другие вопросы по теме