R: Преобразование df как индекс Excel + корреспонденция

У меня есть огромный фрейм данных с несколькими фондами и датами, и я хотел бы знать, есть ли простой и быстрый способ преобразовать фрейм данных, который выглядит следующим образом:

#this is just a sample
Name    01/01/2016  01/02/2016  01/03/2016
Fund1   1   2   3
Fund2   4   5   6
Fund3   7   8   9


Во что-то вроде этого:

Fund1   01/01/2016  1
Fund1   01/02/2016  2
Fund1   01/03/2016  3
Fund2   01/01/2016  4
Fund2   01/02/2016  5
Fund2   01/03/2016  6
Fund3   01/01/2016  7
Fund3   01/02/2016  8
Fund3   01/03/2016  9

заранее спасибо

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
54
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать gather, чтобы преобразовать его в «длинный» формат.

library(dplyr)
library(tidyr)
gather(df1, key, val, -Name) %>%
     arrange(Name) 
#    Name        key val
#1 Fund1 01.01.2016   1
#2 Fund1 01.02.2016   2
#3 Fund1 01.03.2016   3
#4 Fund2 01.01.2016   4
#5 Fund2 01.02.2016   5
#6 Fund2 01.03.2016   6
#7 Fund3 01.01.2016   7
#8 Fund3 01.02.2016   8
#9 Fund3 01.03.2016   9

данные

df1 <- structure(list(Name = c("Fund1", "Fund2", "Fund3"), `01.01.2016` = c(1L, 
4L, 7L), `01.02.2016` = c(2L, 5L, 8L), `01.03.2016` = c(3L, 6L, 
 9L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

Другие вопросы по теме