R: разделить столбец символов и создать два новых

Пользователи R

У меня есть фрейм данных, подобный этому:

a <- c("John, 3 years") 
b <- c("Mokobe, 11 years")
c <- c("Ivan")
df <- rbind(a,b,c)
df
  [,1]              
a "John, 3 years"   
b "Mokobe, 11 years"
c "Ivan" 

Какую функцию следует использовать для разделения столбца после запятой, чтобы получить:

df
[,1]    [,2]
John    3 years
Mokobe  11 years
Ivan    NA

К вашему сведению, это матрица символов, а не фрейм данных, как указано в class(df).

Moody_Mudskipper 12.08.2018 11:40
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
76
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Ответ принят как подходящий

мы можем сделать strsplit с помощью разделителя ,, а затем rbind элементов list после заполнения с помощью NA в конце, чтобы сделать length одинаковым для каждого элемента list

lst <- strsplit(df[,1], ", ")
do.call(rbind, lapply(lst, `length<-`, max(lengths(lst))))
#   [,1]     [,2]      
#a "John"   "3 years" 
#b "Mokobe" "11 years"
#c "Ivan"   NA       

с библиотекой tidyr:

library(tidyr)
df <- as.data.frame(rbind(a,b,c), stringsAsFactors=F)
separate(df, V1, c("name", "age"),sep = ",")

Просто прочтите данные напрямую с read.csv с fill=TRUE и header=FALSE. вы можете решить поменять его на матрицу с помощью as.matrix()

    read.csv(text=df,fill=T,header=F,na.strings = "")
      V1        V2
1   John   3 years
2 Mokobe  11 years
3   Ivan      <NA>   

Переходя к матрице. Хотя не обязательно

as.matrix(read.csv(text=df,fill=1,h=0,na.strings = ""))
     V1       V2         
[1,] "John"   " 3 years" 
[2,] "Mokobe" " 11 years"
[3,] "Ivan"   NA   
# This should work
library(stringr)

a <- c("John, 3 years") 
b <- c("Mokobe, 11 years")
c <- c("Ivan")
df<- rbind(a,b,c)

df<- str_split_fixed(df, ",", 2)

Хотя этот фрагмент кода может быть решением, включая объяснение действительно помогает улучшить качество вашего сообщения. Помните, что вы отвечаете на вопрос для читателей в будущем, и эти люди могут не знать причины вашего предложения кода.

Narendra Jadhav 11.08.2018 08:12

@NarendraJadhav Спасибо за совет. Я добавлю больше объяснений в следующий раз. Я не новичок в переполнении стека, но я новичок в участии.

Aymone Kouame 11.08.2018 15:26

Другие вопросы по теме