R — заполнение пустого списка операциями в другом списке

Я пишу программу R для анализа древовидной структуры. В моем примере ниже в дереве 10 узлов, и предки каждого узла (родители этого узла и родители родителей этого узла и т. д.) хранятся в списке под названием Ancestors. Пользователь будет запрашивать вектор имен узлов, и я пытаюсь создать список, который будет заполнен предками этого запроса. Каждый элемент в списке будет содержать список потомков запроса для каждого из вызываемых предков. Пожалуйста, смотрите ниже для примера

Допустим, у меня есть следующая структура.

R — заполнение пустого списка операциями в другом списке Таким образом, список предков будет выглядеть так.

Ancestors <- list()
Ancestors$'p1' <- c('p2', 'p3', 'p4', 'p5', 'p8', 'p9', 'p10')
Ancestors$'p2' <- c('p4', 'p5', 'p8', 'p9', 'p10')
Ancestors$'p3' <- c('p4', 'p5', 'p9', 'p10')
Ancestors$'p4' <- c('p5', 'p9', 'p10')
Ancestors$'p5' <- c('p9', 'p10')
Ancestors$'p6' <- c('p4', 'p5', 'p9', 'p10')
Ancestors$'p7' <- c('p5', 'p9', 'p10')
Ancestors$'p8' <- c('p5', 'p9', 'p10')
Ancestors$'p9' <- NA
Ancestors$'p10' <- NA

Допустим, запрос

query <- c('p5', 'p4', 'p1')

Тогда список, который я хотел бы создать,

# lst <- list()
# 
# lst$'p2'
#   'p1'
# lst$'p3'
#   'p1'
# lst$'p4'
#   'p1'
# lst$'p5'
#   'p1', 'p4'
# lst$'p8'
#   'p1'
# lst$'p9'
#   'p1', 'p4', 'p5'
# lst$'p10'
#   'p1', 'p4', 'p5'

(2,3,4,5,8,9,10) — это все предки, существующие для терминов запроса. Вот список, который я хотел бы составить. Затем для каждого из этих именованных элементов я хотел бы составить список терминов запроса, которые являются потомками элемента списка. Прошу прощения за запутанный пример. Я надеюсь, что это имеет смысл.

Вот что я пробовал до сих пор

lst <- list()

lapply(query, function(x) {
  theAncestors <- Ancestors[[x]]
  sapply(theAncestors, function(y) {
    lst[[y]][[1]] <- c(lst[[y]][[1]], x)
  })
})

Но это не заполняет список lst. Все, что происходит, это то, что он распечатывает

[[1]]
  p9  p10 
"p5" "p5" 

[[2]]
  p5   p9  p10 
"p4" "p4" "p4" 

[[3]]
  p2   p3   p4   p5   p8   p9  p10 
"p1" "p1" "p1" "p1" "p1" "p1" "p1" 

что немного отличается от того, что я хочу. Кроме того, когда я пытаюсь вывести lst, он все еще пуст. Так что этот код даже не влияет на lst. Итак, как я могу получить желаемый результат? Я думал об использовании цикла for, но я думаю, что он очень медленный в R. Моя реальная проблема, вероятно, будет состоять из сотен или тысяч терминов запроса и многих других терминов-предков. Так что это будет очень долго. Поэтому я думаю, что цикл for, вероятно, не сработает.

Редактировать: я понял это. Мой код сейчас:

lst <- list()

aLst <- unlist(lapply(query, function(x) {
  theAncestors <- Ancestors[[x]]
  sapply(theAncestors, function(y) {
    lst[[y]][1] <- c(lst[[y]][[1]], x)
  })
}))
aLst <- split(unname(aLst), names(aLst))

Это распечатывает

$p10
[1] "p5" "p4" "p1"

$p2
[1] "p1"

$p3
[1] "p1"

$p4
[1] "p1"

$p5
[1] "p4" "p1"

$p8
[1] "p1"

$p9
[1] "p5" "p4" "p1"

что я и хотел

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Причина, по которой он просто печатается, заключается в том, что ваш lapply ни к чему не привязан. Причина, по которой он не заполняется lst, немного сложнее и связана с областью действия функции — здесь есть очень подробное объяснение: http://adv-r.had.co.nz/Environments.html#function-envs.

Суть в том, что lst не модифицируется — его копия модифицируется внутри функции, но модифицируется в среде, которая отбрасывается после завершения вызова функции. Есть несколько способов обойти это — первый — использовать <<-, а не <-. Этот оператор «глубокого присваивания» выглядит глубже, чем <-, и будет изменять вещи за пределами области действия функции.

Во-вторых, я думаю, что нужно немного по-другому подойти к вашей проблеме - взяв ваш список Ancestors и query вы могли бы сначала сделать:

query_members <- Ancestors[query]

query_members

# $`p4`
# [1] "p5"  "p9"  "p10"

# $p5
# [1] "p9"  "p10"

# $p1
# [1] "p2"  "p3"  "p4"  "p5"  "p8"  "p9"  "p10"

для подмножества элементов, которые вы хотите. Теперь вам нужно «инвертировать» это в некотором смысле. Для начала получите уникальных предков членов вашего запроса:

query_ancestors <- sort(unique(unlist(query_members)))

query_ancestors

# [1] "p10" "p2"  "p3"  "p4"  "p5"  "p8"  "p9" 

Теперь у вас есть то, что вы можете lapply, потому что оно имеет ту же структуру, что и желаемый результат. Вам просто нужно ответить на вопрос «для каждого из этих предков, какой элемент запроса является потомком?»

Таким образом, вы можете написать небольшую функцию, например:

get_descendants <- function(query_ancestor, query_members) {

  sort(names(Filter(function(x) { query_ancestor %in% x }, query_members)))

}

# test it out
get_descendants("p5", query_members)

# [1] "p1" "p4"

Теперь мы можем lapply установить имена с помощью нашего query_ancestors:

lst <- lapply(query_ancestors, get_descendants, query_members = query_members)
names(lst) <- query_ancestors
lst

# $`p10`
# [1] "p1" "p4" "p5"

# $p2
# [1] "p1"

# $p3
# [1] "p1"

# $p4
# [1] "p1"

# $p5
# [1] "p1" "p4"

# $p8
# [1] "p1"

# $p9
# [1] "p1" "p4" "p5"

Собрав все вместе, вы могли бы написать хорошую функцию, которая оборачивает все это и позволяет вам сосредоточиться на запросе и списке предков:

list_ancestors <- function(query, Ancestors) {

  query_members <- Ancestors[query]
  query_ancestors <- sort(unique(unlist(query_members)))

  lst <- lapply(query_ancestors, function(element, members) {
    sort(names(Filter(function(x) element %in% x, members)))
  }, members = query_members)

  names(lst) <- query_ancestors

  lst

}

# so for example with just p7
list_ancestors("p7", Ancestors)

# $`p10`
# [1] "p7"

# $p5
# [1] "p7"

# $p9
# [1] "p7"

Надеюсь это поможет!

Большое спасибо! Я думаю, что ваш способ очень интуитивен, и я буду иметь его в виду, когда столкнусь с подобной проблемой. Но я успел понять это еще до того, как увидел твой пост. См. мое редактирование выше. Спасибо еще раз!

Zuhaib Ahmed 18.06.2019 22:06

Привет - нет проблем. Если бы мой ответ был полезным и правильным, не могли бы вы принять его в любом случае?

cwthom 18.06.2019 22:11

Упс. Ваш ответ было полезен, я просто совсем забыл его принять. Спасибо

Zuhaib Ahmed 18.06.2019 22:57

Другие вопросы по теме