Рабочий Celery создает «управляющую» папку при использовании файловой системы в качестве брокера

У меня есть проект, использующий Celery с бэкэндом Redis для управления задачами. Для локальной разработки я пытаюсь настроить Celery с файловой системой в качестве брокера вместо Redis. Однако, когда я запускаю работника Celery, он создает папку control в корневом каталоге со следующим содержимым:

/control
├── celery.pidbox.exchange
├── Q1.exchange
├── Q2.exchange
├── ...

Мне трудно найти какие-либо ресурсы о том, что это такое и для чего именно оно используется. Моя цель — переместить эту папку в другое место (например, папку .celery/), чтобы она не находилась в корневом каталоге.

Вот моя конфигурация Celery:

class CeleryLocalConfig:

    include = ["app.tasks"]
    broker_url = "filesystem://"
    result_backend = "file://.celery/broker/results"
    broker_transport_options = {
        "data_folder_in": ".celery/broker/out",
        "data_folder_out": ".celery/broker/out",
        "queue_order_strategy": "sorted"
    }

celery_app = Celery(__name__)
celery_app.config_from_object(CeleryLocalConfig)

До сих пор я пробовал:

  • Запуск рабочего Celery из каталога, отличного от корневого, но рабочий не получает никаких задач.

  • Предоставление параметра --workdir при запуске рабочего Celery, но, похоже, он создает разные пути между рабочим Celery и приложением Celery и, следовательно, не работает.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
0
148
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Установка поля control_folder помогла мне:

CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = {
    "data_folder_in": os.path.join(BASE_DIR, ".celery"),
    "data_folder_out": os.path.join(BASE_DIR, ".celery"),
    "control_folder": os.path.join(BASE_DIR, ".celery"),
}

Итак, для вас, я полагаю, это будет:

broker_transport_options = {
    "data_folder_in": ".celery/broker/out",
    "data_folder_out": ".celery/broker/out",
    "queue_order_strategy": "sorted",
    "control_folder": ".celery/broker/out",
}

Другие вопросы по теме