Random.random() генерирует разные числа на разных машинах
на малине пи 3:
>>> import random
>>> random.seed(0.9849899567458751)
>>> random.random()
0.47871160253065614
на моем ноутбуке (под управлением Ubuntu):
>>> import random
>>> random.seed(0.9849899567458751)
>>> random.random()
0.5059711320067936
Мне нужно, чтобы эти два числа были равны. Я предполагаю, что это как-то связано с точностью с плавающей запятой, которая может отличаться на двух машинах, но я не знаю, как это решить.
Как мне генерировать воспроизводимые случайные числа в python, независимо от машины, на которой работает код?
Ответы 1
Вы должны использовать целое число для seed вместо числа с плавающей запятой.
Python 3.5.3 на малине Pi:
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(9248459222926972)
>>> [random.randint(1, 1000) for x in range(5)]
[586, 818, 989, 122, 519]
Python 3.7.3 в Windows x64:
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(9248459222926972)
>>> [random.randint(1, 1000) for x in range(5)]
[586, 818, 989, 122, 519]
Если вы работаете с кодом библиотеки, который может вызывать random.*() «в фоновом режиме», вы также можете рассмотреть возможность создания собственного генератора случайных чисел, который использует только ваш код:
import random
rng = random.Random()
rng.seed(9248459222926972)
# ...
Основываясь на github.com/python/cpython/blob/…, похоже, что все, что не является целым числом, получает hash()ed, а хэш-значения по умолчанию рандомизируются для каждого запуска интерпретатора.
Это интересно. Знаете ли вы, вызывает ли заполнение числами с плавающей запятой и другие проблемы?