Расчет ECDF в R за период времени (смазываем)

Итак, я пытаюсь найти способ рассчитать ecdf для конкретных значений моих данных. У меня есть фрейм данных, который выглядит примерно так:

Name      Type             Value 
B         pace_20min_ms    6M 2S
A         pace_20min_ms    5M 32S

Итак, что я хочу сделать: найти значение ecdf, например, для A и сказать: A быстрее, чем у 65% людей, прошедших тест. Но я борюсь с «Значением», так как оно в этом смазочном формате «Минуты и секунды».

На данный момент я понял, как рассчитать конкретные квантили:

quantile(dat$Value, probs = c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9), type = 1)
[1] "3M 57S" "4M 25S" "4M 56S" "5M 32S" "6M 2S"

Может быть, не так уж и сложно посчитать наоборот, но я не знаю, как это сделать. Большое спасибо!

ecdf() не работает для смазывания форматов времени? У меня не установлена смазка, чтобы можно было легко проверить.

— 22.03.2024 09:27

Я попробовал, и кажется, что для каждого значения выдаются только 0, но я не знаю, правильно ли я его использовал.

— 22.03.2024 09:34

r lubridate quantile ecdf

22.03.2024 08:53

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете конвертировать в секунды и обратно, например:

> r <- colSums(sapply(strsplit(gsub('[MS]', '', x), ' '), as.integer)*c(60, 1)) |> 
+   quantile(probs=c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9), type=1)
> sprintf('%sM %sS', r %/% 60, r %% 60) |> setNames(names(r))
     10%      25%      50%      75%      90% 
"0M 20S" "1M 23S" "3M 24S"  "5M 5S" "6M 31S"

Не уверен, как именно отформатированы ваши данные, но идею вы поняли.

Данные:

> n <- 100
> set.seed(42)
> x <- mapply(\(x, y) sprintf('%sM %sS', x, y), 
+             sample(0:7, n, replace=TRUE), 
+             sample(0:34, n, replace=TRUE))

Спасибо!! Как-то я сам об этом не подумал, но получилось!

— 22.03.2024 11:20

22.03.2024 10:58