Вам нужно сглаженное среднее значение, проще всего взять текущий ответ (время рисования последнего кадра) и объединить его с предыдущим ответом.

// eg.
float smoothing = 0.9; // larger=more smoothing
measurement = (measurement * smoothing) + (current * (1.0-smoothing))

Регулируя соотношение 0,9 / 0,1, вы можете изменить «постоянную времени» - то есть, насколько быстро число реагирует на изменения. Большая доля в пользу старого ответа дает более медленное и плавное изменение, большая доля в пользу нового ответа дает более быстрое изменение значения. Очевидно, что эти два фактора должны складываться в один!

Увеличивайте счетчик каждый раз, когда вы визуализируете экран, и сбрасывайте этот счетчик в течение некоторого интервала времени, в течение которого вы хотите измерить частоту кадров.

Т.е. Каждые 3 секунды получайте счетчик / 3, а затем сбрасывайте счетчик.

Установите счетчик на ноль. Каждый раз, когда вы рисуете кадр, увеличивайте счетчик. Через каждую секунду выведите счетчик. вспенить, промыть, повторить. Если вам нужен дополнительный кредит, ведите текущий счетчик и разделите его на общее количество секунд, чтобы получить среднее значение.

Вы можете сохранить счетчик, увеличивать его после рендеринга каждого кадра, а затем сбрасывать счетчик, когда вы находитесь на новой секунде (сохраняя предыдущее значение как количество визуализированных кадров за последнюю секунду)

сохранить время начала и увеличивать счетчик кадров один раз за цикл? каждые несколько секунд вы можете просто печатать framecount / (сейчас - время начала), а затем повторно инициализировать их.

редактировать: ой. двойной ниндзя

Ну конечно

frames / sec = 1 / (sec / frame)

Но, как вы указываете, время, необходимое для рендеринга одного кадра, сильно различается, и с точки зрения пользовательского интерфейса обновление значения fps с частотой кадров вообще неприменимо (если только число не очень стабильное).

Вероятно, вам нужно скользящее среднее или какой-то счетчик биннинга / сброса.

Например, вы можете поддерживать структуру данных очереди, в которой хранится время рендеринга для каждого из последних 30, 60, 100 или каких-то дополнительных кадров (вы даже можете спроектировать ее так, чтобы ограничение можно было регулировать во время выполнения). Чтобы определить приличное приближение fps, вы можете определить средний fps для всех времен рендеринга в очереди:

fps = # of rendering times in queue / total rendering time

Когда вы заканчиваете рендеринг нового кадра, вы ставите в очередь новое время рендеринга и удаляете из очереди старое время рендеринга. В качестве альтернативы, вы можете исключить из очереди только тогда, когда общее время рендеринга превысит некоторое заданное значение (например, 1 секунду). Вы можете поддерживать «последнее значение частоты кадров в секунду» и отметку времени последнего обновления, чтобы при желании можно было указать, когда следует обновлять число кадров в секунду. Хотя со скользящим средним, если у вас есть согласованное форматирование, печать «мгновенного среднего» fps для каждого кадра, вероятно, будет приемлемой.

Другой способ - установить счетчик сброса. Поддерживайте точную (миллисекундную) метку времени, счетчик кадров и значение fps. Когда вы закончите рендеринг кадра, увеличьте счетчик. Когда счетчик достигает предустановленного предела (например, 100 кадров) или когда время с момента отметки времени прошло некоторое предустановленное значение (например, 1 секунду), рассчитайте частоту кадров в секунду:

fps = # frames / (current time - start time)

Затем сбросьте счетчик на 0 и установите метку времени на текущее время.

Это то, что я использовал во многих играх.

#define MAXSAMPLES 100
int tickindex=0;
int ticksum=0;
int ticklist[MAXSAMPLES];

/* need to zero out the ticklist array before starting */
/* average will ramp up until the buffer is full */
/* returns average ticks per frame over the MAXSAMPLES last frames */

double CalcAverageTick(int newtick)
{
    ticksum-=ticklist[tickindex];  /* subtract value falling off */
    ticksum+=newtick;              /* add new value */
    ticklist[tickindex]=newtick;   /* save new value so it can be subtracted later */
    if (++tickindex==MAXSAMPLES)    /* inc buffer index */
        tickindex=0;

    /* return average */
    return((double)ticksum/MAXSAMPLES);
}

В псевдокоде (похожем на C++) эти два я использовал в промышленных приложениях для обработки изображений, которым приходилось обрабатывать изображения с набора камер с внешним запуском. Изменения в «частоте кадров» имели другой источник (более медленное или быстрое воспроизведение на ленте), но проблема та же. (Я предполагаю, что у вас есть простой вызов timer.peek (), который дает вам что-то вроде номера msec (nsec?) С момента запуска приложения или последнего вызова)

Решение 1. Быстро, но не обновляется каждый кадр

do while (1)
{
    ProcessImage(frame)
    if (frame.framenumber%poll_interval==0)
    {
        new_time=timer.peek()
        framerate=poll_interval/(new_time - last_time)
        last_time=new_time
    }
}

Решение 2: обновляется каждый кадр, требуется больше памяти и ЦП

do while (1)
{
   ProcessImage(frame)
   new_time=timer.peek()
   delta=new_time - last_time
   last_time = new_time
   total_time += delta
   delta_history.push(delta)
   framerate= delta_history.length() / total_time
   while (delta_history.length() > avg_interval)
   {
      oldest_delta = delta_history.pop()
      total_time -= oldest_delta
   }
} 

Здесь хорошие ответы. То, как вы его реализуете, зависит от того, для чего вам это нужно. Я предпочитаю скользящее среднее значение "time = time * 0.9 + last_frame * 0.1" автора выше.

однако мне лично нравится больше взвешивать свое среднее значение по отношению к новым данным, потому что в игре именно ШИПЫ сложнее всего раздавить и, следовательно, они представляют для меня наибольший интерес. Поэтому я бы использовал что-то более похожее на разделение .7 \ .3, чтобы спайк проявился намного быстрее (хотя его эффект также будет быстрее исчезать за пределами экрана ... см. Ниже)

Если вы сосредоточены на РЕНДЕРИРОВАНИИ времени, то разделение .9.1 работает довольно хорошо, потому что оно, как правило, более плавное. Хотя для игрового процесса / искусственного интеллекта / физики пики вызывают гораздо большее беспокойство, поскольку именно они обычно делают вашу игру нестабильной (что часто хуже, чем низкая частота кадров, если мы не опускаемся ниже 20 кадров в секунду)

Итак, я бы также добавил что-то вроде этого:

#define ONE_OVER_FPS (1.0f/60.0f)
static float g_SpikeGuardBreakpoint = 3.0f * ONE_OVER_FPS;
if (time > g_SpikeGuardBreakpoint)
    DoInternalBreakpoint()

(заполните 3.0f любой величиной, которую вы сочтете неприемлемой) Это позволит вам найти, и, следовательно, решать FPS выдает конец кадра, в котором они происходят.

Есть как минимум два способа сделать это:

Первое - это то, о чем говорили здесь до меня. Я считаю, что это самый простой и предпочтительный способ. Вы просто следите за

• cn: счетчик того, сколько кадров вы отрендерили
• time_start: время с момента начала отсчета
• time_now: текущее время

Подсчитать fps в этом случае так же просто, как вычислить эту формулу:

• FPS = cn / (time_now - время_старт).

Тогда есть отличный способ, которым вы, возможно, захотите когда-нибудь воспользоваться:

Допустим, у вас есть «i» кадры для рассмотрения. Я буду использовать следующие обозначения: f [0], f [1], ..., f [i-1], чтобы описать, сколько времени потребовалось для визуализации кадра 0, кадра 1, ..., кадра (i-1 ) соответственно.

Example where i = 3

|f[0]      |f[1]         |f[2]   |
+----------+-------------+-------+------> time

Тогда математическое определение fps после i кадров будет

(1) fps[i]   = i     / (f[0] + ... + f[i-1])

И та же формула, но только с учетом кадров i-1.

(2) fps[i-1] = (i-1) / (f[0] + ... + f[i-2]) 

Теперь уловка состоит в том, чтобы изменить правую часть формулы (1) таким образом, чтобы она содержала правую часть формулы (2), и заменила ее левой частью.

Вот так (вы должны увидеть это более ясно, если напишете на бумаге):

fps[i] = i / (f[0] + ... + f[i-1])
       = i / ((f[0] + ... + f[i-2]) + f[i-1])
       = (i/(i-1)) / ((f[0] + ... + f[i-2])/(i-1) + f[i-1]/(i-1))
       = (i/(i-1)) / (1/fps[i-1] + f[i-1]/(i-1))
       = ...
       = (i*fps[i-1]) / (f[i-1] * fps[i-1] + i - 1)

Итак, согласно этой формуле (хотя мои математические навыки получения немного ржавые), для расчета новых кадров в секунду вам нужно знать количество кадров в секунду из предыдущего кадра, продолжительность, затраченную на рендеринг последнего кадра, и количество кадров, которые вы получили. оказано.

qx.Class.define('FpsCounter', {
    extend: qx.core.Object

    ,properties: {
    }

    ,events: {
    }

    ,construct: function(){
        this.base(arguments);
        this.restart();
    }

    ,statics: {
    }

    ,members: {        
        restart: function(){
            this.__frames = [];
        }



        ,addFrame: function(){
            this.__frames.push(new Date());
        }



        ,getFps: function(averageFrames){
            debugger;
            if (!averageFrames){
                averageFrames = 2;
            }
            var time = 0;
            var l = this.__frames.length;
            var i = averageFrames;
            while(i > 0){
                if (l - i - 1 >= 0){
                    time += this.__frames[l - i] - this.__frames[l - i - 1];
                }
                i--;
            }
            var fps = averageFrames / time * 1000;
            return fps;
        }
    }

});

Как я это делаю!

boolean run = false;

int ticks = 0;

long tickstart;

int fps;

public void loop()
{
if (this.ticks==0)
{
this.tickstart = System.currentTimeMillis();
}
this.ticks++;
this.fps = (int)this.ticks / (System.currentTimeMillis()-this.tickstart);
}

Проще говоря, тикающие часы отслеживают тиканье. Если это первый раз, он берет текущее время и помещает его в «тикстарт». После первого тика он делает переменную fps равной количеству тиков тикового таймера, деленному на время минус время первого тика.

Fps - это целое число, поэтому "(int)".

Вот как я это делаю (на Java):

private static long ONE_SECOND = 1000000L * 1000L; //1 second is 1000ms which is 1000000ns

LinkedList<Long> frames = new LinkedList<>(); //List of frames within 1 second

public int calcFPS(){
    long time = System.nanoTime(); //Current time in nano seconds
    frames.add(time); //Add this frame to the list
    while(true){
        long f = frames.getFirst(); //Look at the first element in frames
        if (time - f > ONE_SECOND){ //If it was more than 1 second ago
            frames.remove(); //Remove it from the list of frames
        } else break;
        /*If it was within 1 second we know that all other frames in the list
         * are also within 1 second
        */
    }
    return frames.size(); //Return the size of the list
}

Это может быть излишним для большинства людей, поэтому я не опубликовал его, когда реализовал. Но он очень прочный и гибкий.

Он хранит очередь с последним временем кадра, поэтому он может точно вычислить среднее значение FPS намного лучше, чем просто принять во внимание последний кадр.

Это также позволяет вам игнорировать один кадр, если вы делаете что-то, что, как вы знаете, искусственно испортит время этого кадра.

Он также позволяет вам изменять количество кадров, сохраняемых в очереди по мере ее выполнения, так что вы можете на лету проверить, что лучше всего подходит для вас.

// Number of past frames to use for FPS smooth calculation - because 
// Unity's smoothedDeltaTime, well - it kinda sucks
private int frameTimesSize = 60;
// A Queue is the perfect data structure for the smoothed FPS task;
// new values in, old values out
private Queue<float> frameTimes;
// Not really needed, but used for faster updating then processing 
// the entire queue every frame
private float __frameTimesSum = 0;
// Flag to ignore the next frame when performing a heavy one-time operation 
// (like changing resolution)
private bool _fpsIgnoreNextFrame = false;

//=============================================================================
// Call this after doing a heavy operation that will screw up with FPS calculation
void FPSIgnoreNextFrame() {
    this._fpsIgnoreNextFrame = true;
}

//=============================================================================
// Smoothed FPS counter updating
void Update()
{
    if (this._fpsIgnoreNextFrame) {
        this._fpsIgnoreNextFrame = false;
        return;
    }

    // While looping here allows the frameTimesSize member to be changed dinamically
    while (this.frameTimes.Count >= this.frameTimesSize) {
        this.__frameTimesSum -= this.frameTimes.Dequeue();
    }
    while (this.frameTimes.Count < this.frameTimesSize) {
        this.__frameTimesSum += Time.deltaTime;
        this.frameTimes.Enqueue(Time.deltaTime);
    }
}

//=============================================================================
// Public function to get smoothed FPS values
public int GetSmoothedFPS() {
    return (int)(this.frameTimesSize / this.__frameTimesSum * Time.timeScale);
}

Гораздо лучшая система, чем использование большого массива старых частот кадров, - это просто сделать что-то вроде этого:

new_fps = old_fps * 0.99 + new_fps * 0.01

Этот метод использует гораздо меньше памяти, требует гораздо меньше кода и придает большее значение недавней частоте кадров, чем старой частоте кадров, при этом сглаживая эффекты внезапных изменений частоты кадров.

JavaScript:

// Set the end and start times
var start = (new Date).getTime(), end, FPS;
  /* ...
   * the loop/block your want to watch
   * ...
   */
end = (new Date).getTime();
// since the times are by millisecond, use 1000 (1000ms = 1s)
// then multiply the result by (MaxFPS / 1000)
// FPS = (1000 - (end - start)) * (MaxFPS / 1000)
FPS = Math.round((1000 - (end - start)) * (60 / 1000));

Вот полный пример, использующий Python (но легко адаптированный к любому языку). Он использует уравнение сглаживания в ответе Мартина, поэтому почти нет накладных расходов на память, и я выбрал значения, которые сработали для меня (не стесняйтесь поиграть с константами, чтобы адаптироваться к вашему варианту использования).

import time

SMOOTHING_FACTOR = 0.99
MAX_FPS = 10000
avg_fps = -1
last_tick = time.time()

while True:
    # <Do your rendering work here...>

    current_tick = time.time()
    # Ensure we don't get crazy large frame rates, by capping to MAX_FPS
    current_fps = 1.0 / max(current_tick - last_tick, 1.0/MAX_FPS)
    last_tick = current_tick
    if avg_fps < 0:
        avg_fps = current_fps
    else:
        avg_fps = (avg_fps * SMOOTHING_FACTOR) + (current_fps * (1-SMOOTHING_FACTOR))
    print(avg_fps)

В Typescript я использую этот алгоритм для расчета средних значений частоты кадров и времени кадра:

let getTime = () => {
    return new Date().getTime();
} 

let frames: any[] = [];
let previousTime = getTime();
let framerate:number = 0;
let frametime:number = 0;

let updateStats = (samples:number=60) => {
    samples = Math.max(samples, 1) >> 0;

    if (frames.length === samples) {
        let currentTime: number = getTime() - previousTime;

        frametime = currentTime / samples;
        framerate = 1000 * samples / currentTime;

        previousTime = getTime();

        frames = [];
    }

    frames.push(1);
}

использование:

statsUpdate();

// Print
stats.innerHTML = Math.round(framerate) + ' FPS ' + frametime.toFixed(2) + ' ms';

Совет: Если выборка равна 1, результатом будет частота кадров и время кадра в реальном времени.

Это основано на ответе KPexEA и дает простую скользящую среднюю. Приведено в порядок и преобразовано в TypeScript для легкого копирования и вставки:

Объявление переменной:

fpsObject = {
  maxSamples: 100,
  tickIndex: 0,
  tickSum: 0,
  tickList: []
}

Функция:

calculateFps(currentFps: number): number {
  this.fpsObject.tickSum -= this.fpsObject.tickList[this.fpsObject.tickIndex] || 0
  this.fpsObject.tickSum += currentFps
  this.fpsObject.tickList[this.fpsObject.tickIndex] = currentFps
  if (++this.fpsObject.tickIndex === this.fpsObject.maxSamples) this.fpsObject.tickIndex = 0
  const smoothedFps = this.fpsObject.tickSum / this.fpsObject.maxSamples
  return Math.floor(smoothedFps)
}

Использование (может отличаться в вашем приложении):

this.fps = this.calculateFps(this.ticker.FPS)