Распознайте неправильный текст на изображениях
Вот мое изображение:
Вот мой код:
import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract"
img = cv2.imread(r"C:\Users\xxx\Desktop\ImageRecognition\number.jpg")
window_name = 'Number'
cv2.namedWindow(window_name, 0)
cv2.resizeWindow(window_name, 200, 100)
cv2.imshow(window_name, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
configuration = '-l eng --psm 7'
text = pytesseract.image_to_string(img, config=configuration)
print(text)
После запуска кода я получаю следующее представление:
Однако я получаю результат печати PyCharm как:
Я хочу знать, почему это происходит и как я могу это преодолеть? Я думаю, это из-за шума. Но я не знаю, что мне делать.
На самом деле, я попробовал это, тот же результат.
Ответы 1
Чтобы получить удовлетворительные результаты от tesseract, вам следует предварительно обработать изображение. Согласно этому руководству самого tesseract, с этим изображением можно сделать несколько вещей. Для меня увеличение изображения сработало и дало правильный результат. Чтобы изменить размер, я использовал opencv.
scale_percent = 200
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
img = cv2.resize(image, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
configuration = '-l eng --psm 7'
text = pytesseract.image_to_string(img, config=configuration)
print(text)
Это даст вам правильный результат
Я попробую, следуя твоему ответу, спасибо, братан.
Я попробовал это. Для этой фигуры это работает нормально. Но для других фигур, подобных этой, нет. Я думаю, что причина может быть в том, что интерполяция приведет к появлению некоторых артефактов.
Как насчет изменения изображения в оттенках серого перед распознаванием изображения?