Разбор HTTP-ответа Watson TTS в nodejs

Поскольку IBM изменила метод аутентификации для Watson, мы пытались реализовать это в нашем коде, но мы не можем получать какие-либо данные от службы TTS с помощью их SDK или необработанных веб-сокетов.

Единственное, что работает, - это HTTP API, который возвращает ответ типа это. Это недопустимый json и тоже не буфер.

Мы уже открыли проблема в nodejs SDK, но пока мы хотим перейти на HTTP API.

Вот как получить аналогичный ответ:

let requestPromise = require('request-promise-native');
let fs = require("fs")

let postData = {
    "grant_type":"urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey",
    "apikey":"<api_key>"
};

let opts = {
    uri : "https://iam.bluemix.net/identity/token",
    headers : {
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
        "Accept": "application/json"
    },
    method: "POST",
    form: postData
}

requestPromise(opts).then((body)=>{
    let token = JSON.parse(body).access_token;

    let postData = {
        "text": 'Hello world',
        "accept": 'audio/mp3',
        "voice": 'en-US_AllisonVoice'
    };

    let opts = {
        uri : "https://gateway-syd.watsonplatform.net/text-to-speech/api/v1/synthesize",
        headers : {
            "Content-Type": "application/json",
            "Accept": "application/json",
            // "Accept": "audio/mp3",
            'Content-Length' : Buffer.byteLength(JSON.stringify(postData)),
            "Authorization": "Bearer "+token
        },
        method: "POST",
        json: postData
    }

    requestPromise(opts).then((body)=>{
        let chunkStream = fs.createWriteStream('./audio.mp3')
        let buf = Buffer.from(body, 'base64')
        chunkStream.write(buf)
    }).catch((err)=>{
        if (err) throw err;
    })
}).catch((err)=>{
    if (err) throw err;
})

Мы не знаем, как поступить с этим ответом и сохранить его как буфер base64 в mp3, создать поврежденный аудиофайл, и это тот случай, если вы сохраните ответ непосредственно в файл или измените заголовок Accept на audio/mp3. Мы даже пытались запустить аудиофайлы через mp3val, который исправляет множество похожих проблем, но это тоже не сработало.