Разбор json-вывода Elasticsearch в Python

Я анализирую данные из индекса Elasticsearch и получил данные в формате json следующим образом:

{
    "_shards": {
        "failed": 0,
        "skipped": 0,
        "successful": 5,
        "total": 5
    },
    "hits": {
        "hits": [
            {
                "_id": "wAv4u2cB9qH5eo0Slo9O",
                "_index": "homesecmum",
                "_score": 1.0870113,
                "_source": {
                    "image": "0000000028037c08_1544283640.314629.jpg"
                },
                "_type": "dataRecord"
            },
            {
                "_id": "wwv4u2cB9qH5eo0SmY8e",
                "_index": "homesecmum",
                "_score": 1.0870113,
                "_source": {
                    "image": "0000000028037c08_1544283642.963721.jpg"
                },
                "_type": "dataRecord"
            },
            {
                "_id": "wgv4u2cB9qH5eo0SmI8Z",
                "_index": "homesecmum",
                "_score": 1.074108,
                "_source": {
                    "image": "0000000028037c08_1544283640.629583.jpg"
                },
                "_type": "dataRecord"
            }
        ],
        "max_score": 1.0870113,
        "total": 5
    },
    "timed_out": false,
    "took": 11
}

Я пытаюсь извлечь из данных json только параметр изображения и сохранить его в виде массива. Я пробовал следующее:

for result in res['hits']['hits']:
    post = result['_source']['image']
    print(post)

и это:

respars = json.loads(res['hits']['hits'][0]['_source'])['image']
print(json.dumps(respars, indent=4, sort_keys = True))

Оба они выдают ошибку:

TypeError: byte indices must be integers or slices, not str

Я уверен, что подобные проблемы здесь поднимались ранее, но я не смог справиться с этой ошибкой. Как я могу это исправить?

Есть хороший пакет для обработки elasticsearch: pypi.org/project/elasticsearch-dsl

andreihondrari 17.12.2018 18:04

@andreihondrari спасибо, попробуете

Apricot 17.12.2018 18:05
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
2
3 008
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вместо того, чтобы вручную обрабатывать ответ, вы можете использовать пакет Elasticsearch-DSL от PyPi.

спасибо ... пакет сразу помог мне в разборе данных.

Apricot 17.12.2018 18:22

Чтобы получить все изображение в записи _источник в виде списка, вы можете использовать понимание списка:

image_list = [source['_source']['image'] for source in res['hits']['hits']]

Вывод:

['0000000028037c08_1544283640.314629.jpg',
 '0000000028037c08_1544283642.963721.jpg',
 '0000000028037c08_1544283640.629583.jpg']

Другие вопросы по теме