Разделение базы данных SQL 2005 для SharePoint

Фон

У меня есть массивная база данных для семейства сайтов SharePoint. Его размер составляет 130 ГБ, и он увеличивается на 10 ГБ в месяц. 100 ГБ из 130 ГБ находятся в одном семействе сайтов. 30 ГБ - это таблица версий. Есть только одно семейство сайтов - это сделано специально.

Вопрос

Могу ли я разделить базу данных (SharePoint), используя функции разделения данных SQL 2005s (создание нескольких файлов данных)? Можно ли разделить уже созданную базу данных? Кто-нибудь разбивал БД SharePoint? Могу ли я столкнуться с какими-либо проблемами?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
561
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вам нужно будет создать набор разделов и перестроить таблицу в этом наборе разделов. SQL2005 может разбивать только на один столбец, поэтому вам понадобится столбец в БД, который

  • Ведет себя достаточно предсказуемо, поэтому вы не получите большой перекос в объеме данных в каждом разделе.
  • IIRC столбец должен быть числовым значением или значением даты и времени.
  • На практике проще всего, если он монотонно увеличивается - вы можете создать серию разделов (автоматически или вручную), и система будет заполнять их по мере того, как доберется до определений диапазона.

Дата (возможно, дата ввода документа) была бы идеальной. Однако у вас может быть полезный столбец в большой таблице, а может и нет. РС. техподдержка будет лучшим источником совета по этому поводу.

Разделение должен должно быть прозрачным для приложения (опять же, вам нужен столбец с соответствующим поведением для использования в качестве ключа раздела).

Если вам не повезет иметь столбец с ключом раздела, который также используется в качестве предиката поиска в наиболее распространенных запросах, вы можете не получить большого повышения производительности запросов от разделения. Примером хорошо работающего столбца является столбец даты в хранилище данных. Однако ваше приложение Sharepoint не может широко использовать этот запрос сортировки.

У меня есть поле TimeCreated, которое представляет собой столбец datetime, я думаю, это позволило бы мне разбивать на разделы по годам. Дело не столько в производительности доступа, сколько в быстродействии сервера, а больше в производительности резервного копирования и восстановления. Я протестирую то, что вы предлагаете, прежде чем приму окончательный ответ.

Mauro 01.10.2008 18:56

Мауро,

Есть ли способ сегментировать данные на уровне Sharepoint?

т.е. у вас может быть несколько «сайтов», использующих одну базу данных контента (SQL). Вы можете перенести данные сайта в новую базу данных контента, что позволит вам уменьшить объем данных на этом большом сайте контента, а затем сжать файлы данных.

это также поможет вам справиться с очевидным постоянным ростом.

Джеймс.

Другие вопросы по теме