У меня есть маска массива python произвольного размера, которая включает (0,1,2,3) числа. Я хочу разделить его на 4 подмаски, каждая из которых включает логические значения, первая из которых имеет True в позициях с 0 элементами, вторая имеет True в позиции с одним элементом и так далее. Мой входной массив слишком велик, и мне нужен быстрый способ сделать это на Python. Вот пример:
mask = [[0 1 1]
[2 0 3]
[3,3,2]
[1,1,1]]
Я хочу иметь:
sub_mask[0] = [[1 0 0]
[0 1 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]
sub_mask[1] = [[0 1 1]
[0 0 0]
[0 0 0]
[1 1 1]]
sub_mask[2] = [[0 0 0]
[1 0 0]
[0 0 1]
[0 0 0]]
sub_mask[3] = [[0 0 0]
[0 0 1]
[1 1 0]
[0 0 0]]






Вы можете использовать numpy:
import numpy as np
mask = [[0, 1, 1],
[2, 0, 3],
[3, 3, 2],
[1, 1, 1]]
mask = np.array(mask)
def get_sub_mask(n):
# Create an empty sub-mask with all 0's
sub_mask = np.zeros(mask.shape)
# Set elements to 1 based on their position in the original mask
sub_mask[np.where(mask == n)] = 1
return sub_mask
Вы можете сделать это с помощью простого понимания списка:
sub_mask = [
mask == val
for val in np.unique(mask)
]