Размер партии для LSTM

Я пытался настроить модель LSTM, но меня немного смущает batch_size. Я использую модуль Keras в Tensorflow.

У меня есть 50 000 образцов, у каждого есть 200 временных шагов и каждый временной шаг имеет три особенности. Итак, я сформировал свои тренировочные данные как (50000, 200, 3).

Я установил свою модель с четыре слоя LSTM, каждый из которых имеет 100 единиц. Для первого слоя я указал форму ввода как (200, 3). Первые три слоя имеют return_sequences=True, последний - нет. Затем я делаю некоторую классификацию softmax.

Когда я вызываю model.fit с batch_size='some_number', позаботятся ли Tensorflow / Keras о загрузке модели партиями указанного размера? Нужно ли мне заранее каким-то образом переделывать свои данные? Что произойдет, если количество сэмплов не делится на 'some_number' без остатка?

Спасибо за вашу помощь!

Добро пожаловать, чтобы улучшить свой опыт работы с Stack Overflow, прочтите как спросить и По теме вопроса, а также Контрольный список вопросов и идеальный вопрос, а также о том, как создать Минимальный, полный и проверяемый пример и, если это еще не сделано, взять тур.

Bsquare ℬℬ 05.12.2018 11:28
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
1 100
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если вы предоставите свои данные в виде массивов numpy в model.fit(), тогда да, Keras позаботится о загрузке модели с размером пакета, который вы указали. Если размер вашего набора данных не делится на размер пакета, Keras сделает окончательный пакет меньше и равным dataset_size mod batch_size.

Другие вопросы по теме