Размер встраивания Pytorch nn?
Каков правильный размер для встраивания nn в Pytorch? Я занимаюсь групповым обучением.
Я просто немного смущен тем, какими должны быть размеры «self.embeddings» в приведенном ниже коде, когда я получаю «форму»?
self.embeddings = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim)
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
1 118
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Форма self.embedding будет [sentence_length, batch_size, embedding_dim]
где sentence_length — длина входных данных в каждой партии.
Другие вопросы по теме
Численные различия между рассчитанным вручную градиентом и цепным правилом PyTorch
Потери по пикселям
Тип данных int8 в Pytorch
Невозможно предсказать с помощью pytorch [MNIST]
Pytorch RNN Генерация HTML
RuntimeError: ожидается объект бэкенда CUDA, но получен бэкенд ЦП для аргумента: ret = torch.addmm(torch.jit._unwrap_Optional(bias), input, weight.t())
ValueError: операнды не могли быть переданы вместе с формами (50,50,512) (3,) (50,50,512) при преобразовании тензора в изображение в pytorch
Различные методы инициализации веса слоя встраивания в Pytorch
Определение результата операции свертки
PyTorch - графический процессор не используется тензорами, несмотря на обнаружение поддержки CUDA
Похожие вопросы
Как смоделировать событие и генерацию временных рядов с неравной длиной
Нейросетевая регрессия с многозначными (вероятностными) функциями
Классификация текста с собственными вложениями слов с использованием нейронных сетей в R
Как импортировать числовые значения в качестве веса в слои Keras/Tensorflow?
Выбор нейронной сети и функции активации
Лучшие практики глубокого обучения для использования одной и той же активации на всех уровнях
Регрессия глубокого обучения Matlab
Существуют ли альтернативы обратному распространению?
Регуляризация функции стоимости в TensorFlow.js
Невозможно добавить два слоя в Keras of Tensorflow