Разобрать список Python в Pandas DataFrame
У меня есть массив со значениями, разделенными символом «|». Я хотел бы проанализировать его в фрейме данных pandas.
import pandas as pd
arr = ['19345360853|5264654|100530|2017-01-07', '19345360853|13518371|100530|2018-10-08']
pd.DataFrame([{'Id': item.split('|')[0] ,'Code_A': item.split('|')[1] , 'Code_B': item.split('|')[2],'Reg_Date': item.split('|')[3]} for item in arr ])
Я хотел бы, чтобы фрейм данных pandas находился в следующей схеме:
Строка идентификатора Строка «Код_А» Строка «Код_B» Дата 'Reg_Date'
Таким образом, полученный фрейм данных Pandas будет похож на этот. фрейм данных результата
Любая помощь приветствуется.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
1 186
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Сначала преобразуйте в двумерный список
arr = [a.split("|") for a in arr]
Во-вторых, конвертировать в фрейм данных pandas
data = pd.DataFrame(arr,columns=['Id','Code_A','Code_B','Reg_Date'])
Id Code_A Code_B Reg_Date
0 19345360853 5264654 100530 2017-01-07
1 19345360853 13518371 100530 2018-10-08
Преобразование столбца Reg_Date с помощью astype (ссылка: атипия)
a =pd.DataFrame(arr,columns=['Id','Code_A','Code_B','Reg_Date'])
a['Reg_Date'] = a['Reg_Date'].astype('datetime64[ns]')
Как получить столбец Reg_Date как дату?
—
29.01.2019 22:12
@KeerikkattuChellappan, используя astype, я редактирую ответ
—
29.01.2019 22:14
Просто отметим, что вы можете превратить [a.split("|") for a in arr] в генератор понимания, и он не будет занимать столько места в памяти.
—
29.01.2019 23:04
Другие вопросы по теме
Как использовать ssh с массивами в Expect/Tcl?
Нахождение целевой суммы двух чисел в массиве
Javascript: экспорт массива с объектами, которые ссылаются на функции
R, контроль заполнения массива из матриц и векторов
Как десериализовать разные представления JSON одного и того же класса?
Как распаковать/деструктурировать массив в D?
Как мне вернуть массив JSON в React из локального файла и сопоставить его со всеми моими элементами?
Как распечатать определенные строки массивов с помощью Bash?
Проверить, является ли индекс многомерного массива, делящегося на 2,
Почему инициализация массива тернарным оператором незаконна?
Похожие вопросы
Есть ли способ обойти всплывающие окна cookie и конфиденциальности в браузере селена?
Изменить часть значения столбца dataframe на основе другого столбца
Как я могу выполнять операции CRUD базы данных с текстовыми файлами с помощью Python?
Объединение файлов PDF с Python
Создать динамический столбец на основе данных в других столбцах
Классификация текста с использованием предварительно обученных векторов слов без нейронной сети
Значения разделенного ключа Python
Отступы при использовании многострочных строк
Аргумент int() должен быть строкой, байтовым объектом или числом, а не «набором»
Pygame Snake - Яблоко нерестится внутри змеи
В Python нет массивов, в Python есть списки. Тем не менее, почему бы просто не разделить строки с помощью разделителя
|