Разобрать строку запятой, чтобы диктовать

У меня есть строка ввода, подобная показанной ниже. Я хотел бы разобрать его на основе запятых в dict, как показано ниже. Проблема в том, что иногда внутри круглых скобок содержатся запятые, как в примере ниже, а также кавычки внутри кавычек. Я не очень удобен с сопоставлением повторных выражений, поэтому приветствую любые советы.

Вход:

"ty_event_name, from_unixtime(unix_timestamp(regexp_replace(ty_date,'/','-'),'MM-dd-yyyy'),'yyyy-MM-dd') as ty_date,'${hiveconf:run_dt}' as sessions_fy,orders_xy"

вывод:

{1:'ty_event_name',
2:'from_unixtime(unix_timestamp(regexp_replace(ty_date,'/','-'),'MM-dd-yyyy'),'yyyy-MM-dd') as ty_date',
3:''${hiveconf:run_dt}' as sessions_fy',
4:'orders_xy'}

Пытался:

import pandas as pd
import numpy as np
import re

teststr = "ty_event_name, from_unixtime(unix_timestamp(regexp_replace(ty_date,'/','-'),'MM-dd-yyyy'),'yyyy-MM-dd') as ty_date,'${hiveconf:run_dt}' as sessions_fy,orders_xy"

tstr=re.sub('(?!\B"[^"]*),(?![^"]*"\B)',',',teststr).split()

tstr

Вывод:

['ty_event_name,',
 "from_unixtime(unix_timestamp(regexp_replace(ty_date,'/','-'),'MM-dd-yyyy'),'yyyy-MM-dd')",
 'as',
 "ty_date,'${hiveconf:run_dt}'",
 'as',
 'sessions_fy,orders_xy']