Результат печати Amazon Rekognition выдает ошибку IndexError

Я пытаюсь распечатать результаты вызова Amazon Rekognition, но он возвращает ошибку:

list index out of range: IndexError

Traceback (most recent call last): File "/var/task/lambda_function.py", line 57, in lambda_handler

time = response['Persons'][0]['Timestamp']

IndexError: list index out of range

Я поставил индекс [0], я действительно не понимаю, почему это произойдет за пределами диапазона индекса.

Кто-нибудь может помочь?

response = get_face_search(jobID)
time = response['Persons'][0]['Timestamp']
print(time)

#below is the format:
--------------------------------------------
{
'JobStatus': 'IN_PROGRESS'|'SUCCEEDED'|'FAILED',
'StatusMessage': 'string',
'NextToken': 'string',
'VideoMetadata': {
    'Codec': 'string',
    'DurationMillis': 123,
    'Format': 'string',
    'FrameRate': ...,
    'FrameHeight': 123,
    'FrameWidth': 123
},
'Persons': [
    {
        'Timestamp': 123,
        'Person': {
            'Index': 123,
            'BoundingBox': {
                'Width': ...,
                'Height': ...,
                'Left': ...,
                'Top': ...
            },
            'Face': {
                'BoundingBox': {
                    'Width': ...,
                    'Height': ...,
                    'Left': ...,
                    'Top': ...
                },
                'AgeRange': {
                    'Low': 123,
                    'High': 123
                },
                'Smile': {
                    'Value': True|False,
                    'Confidence': ...
                    },
                ],

                'Pose': {
                    'Roll': ...,
                    'Yaw': ...,
                    'Pitch': ...
                },
                'Quality': {
                    'Brightness': ...,
                    'Sharpness': ...
                },
                'Confidence': ...
            }
        },
        'FaceMatches': [
            {
                'Similarity': ...,
                'Face': {
                    'FaceId': 'string',
                    'BoundingBox': {
                        'Width': ...,
                        'Height': ...,
                        'Left': ...,
                        'Top': ...
                    },
                    'ImageId': 'string',
                    'ExternalImageId': 'string',
                    'Confidence': ...
                }
            },
        ]
    },
]
}

Вы показали нам (ожидаемый?) Формат ответа, но как насчет сброса структур ответа действительный? Что делать, если элементов Persons нет?

Michael - sqlbot 21.04.2018 17:33
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
187
1

Ответы 1

Ваш код в порядке. Проблема в том, что ваш объект response не содержит ожидаемых данных.

boto3 требует, чтобы все входные параметры были ключевыми словами, поэтому:

response = get_face_search(jobID)

должно быть:

response = get_face_search(JobId = jobID)

Пример сценария Python, который обрабатывает результаты get_face_search(), см .: Автоматическое редактирование видео с ВАМИ в качестве звезды! | Блог по машинному обучению AWS

Привет, спасибо за ответ. Думаю, я нашел проблему. то есть поиск по лицу фактически занимает несколько секунд, чтобы выдать результат, во время выполнения он будет показывать статус, например «успешно», «выполняется», «не удалось», каждый раз, когда обработчик пытается распечатать результат, get_face_search получить возвращаемое значение с помощью Persons [] и 'jobstatus' = 'in_progress', я думаю написать цикл, чтобы продолжать чтение jobstatus до тех пор, пока он не будет == успешно.

H.Dai 23.04.2018 07:45

Да, ты можешь это сделать. Официально Rekognition отправляет сообщение в тему SNS, которое можно использовать для запуска получения результатов. В противном случае будет достаточно опроса ответа каждые несколько секунд.

John Rotenstein 23.04.2018 08:30

Привет, спасибо за ваше предложение, я пытаюсь использовать тему SNS, просто интересно, как функция get_face_search () в другой лямбде собирает получить идентификатор задания, сгенерированный из start_face_search ()? Большое спасибо

H.Dai 01.05.2018 11:14

От Вызов операций с видео Rekognition: Rekognition Video отправляет уведомление о завершении анализа в зарегистрированную тему Amazon SNS. Уведомление включает идентификатор задания и статус завершения операции в строке JSON.

John Rotenstein 01.05.2018 14:19

Другие вопросы по теме