Сделать часть легенды ggplot жирным шрифтом

Я хочу сделать часть своих надписей-легенд (которые хранятся в отдельном data.frame). Этот вопрос связан, но он проще моего случая:

library(tidyverse)
df <- data.frame(xx = c(0, 3),
                 yy = c(0, 1))

df_text <- data.frame(start = c(0, 1, 2),
                      end = c(1, 2, 3),
                      heading_bold = c("title 1", "title 2", "title 3"),
                      normal_text = c("i want this to be normal text title 1",
                                      "i want this to be normal text title 2",
                                      "i want this to be normal text title 3")) %>% 
  mutate(merged_text = paste0(heading_bold, ": ", normal_text)) #%>% 
  # perhaps I should try and make bold here?
  #mutate(merged_text = paste0("bold(", heading_bold, ")", ": ", normal_text))

ggplot(df, aes(x = xx, y = yy)) +
  geom_rect(data = df_text,
            aes(xmin = start,
                xmax = end,
                fill = merged_text,
                ymin = 0,
                ymax = 1),
            inherit.aes = FALSE) +
  scale_fill_viridis_d(option = "A", name = "Legend", limits = unique(df_text$merged_text), direction = -1) 

Я хочу, чтобы title 1, title 2 и title 3 были выделены жирным шрифтом в легенде.

Как я предложил выше в закомментированном коде, одним из возможных способов сделать это может быть обертывание текста в функцию bold:

mutate(merged_text = paste0("bold(", heading_bold, ")", ": ", normal_text))

но я не знаю, как назвать это выражение дальше.

Есть идеи?

Спасибо

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
56
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используя ggtext, вы можете применить уценку к меткам легенд. В этом примере я обрамляю заголовки при объединении merged_text с ** и применяю element_markdown() к теме сюжета.

library(tidyverse)
library(ggtext)
df <- data.frame(xx = c(0, 3),
                 yy = c(0, 1))

df_text <- data.frame(start = c(0, 1, 2),
                      end = c(1, 2, 3),
                      heading_bold = c("title 1", "title 2", "title 3"),
                      normal_text = c("i want this to be normal text title 1",
                                      "i want this to be normal text title 2",
                                      "i want this to be normal text title 3")) %>% 
  mutate(merged_text = paste0("**",heading_bold,"**: ", normal_text)) 

ggplot(df, aes(x = xx, y = yy)) +
  geom_rect(data = df_text,
            aes(xmin = start,
                xmax = end,
                fill = merged_text,
                ymin = 0,
                ymax = 1),
            inherit.aes = FALSE) +
  scale_fill_viridis_d(option = "A", name = "Legend", limits = unique(df_text$merged_text), direction = -1) +
  theme(legend.text = element_markdown())

Created on 2024-06-14 with reprex v2.1.0

Просто посмотрел на связанный пост из вопроса и понял, что фактически продублировал ответ. Может, просто удалить это?

Seth 14.06.2024 17:14

спасибо, но я не хочу вручную ставить ** вокруг каждого heading_bold, у меня много названий

user63230 14.06.2024 17:28
mutate(heading_bold = paste0("**", heading_bold, "**")) кажется, не работает?
user63230 14.06.2024 17:31

Я отредактировал этот ответ, добавив отметки ** там, где создается merged_text. Это лучше адаптируется к реальным данным?

Seth 14.06.2024 17:51

хм, заголовки остаются нежирными, когда я запускаю ваш код, какую версию ggtext вы используете?

user63230 14.06.2024 17:55
ggtext 0.1.2 и ggplot2 3.5.1
Seth 14.06.2024 18:08

странно, на тех же версиях все еще не работает, но на другом компьютере работает, так что разберемся!

user63230 14.06.2024 18:25
gridtext была проблема!
user63230 17.06.2024 20:54

Другие вопросы по теме