Сдвиг имен столбцов на 10 столбцов

У меня есть следующий код для импорта некоторых данных.

url <- "https://finance.yahoo.com/industry/Scientific_Technical_Instruments"

library(rvest)

read <- read_html(url) %>%
  html_table() 

library(plyr)

data <- ldply(read, data.frame)

Однако данные создают фрейм данных из 20 столбцов, тогда как их должно быть только 10. Имена столбцов фрейма данных не импортированы должным образом и создают ряд значений NA.

Есть ли способ в R переместить имена столбцов, а затем удалить созданные столбцы NA?

Если вы считаете, что один из ответов вам помог, не могли бы вы одобрить один из них как правильный?

Otto Kässi 29.10.2018 05:33
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
51
2

Ответы 2

Ваш объект read представляет собой список с заголовками в качестве первого элемента и данных в качестве второго. Ваша проблема в том, что имена столбцов в read[[1]] не являются синтаксически допустимыми именами для столбцов фрейма данных.

Вам нужно очистить свои имена с помощью make.names. Например.

data <- data.frame(read[[2]]) 
names(data) <- make.names(names(read[[1]])

Однострочную версию для этого можно найти в здесь.

data <- setNames(data.frame(read[[2]]), make.names(names(read[[1]])))

о, теперь я понимаю, в чем проблема!

user113156 27.10.2018 22:51

сочетание наших подходов: setNames(data.frame(read[[2]]), colnames(read[[1]]))

G. Cocca 27.10.2018 22:55
my_data <- data.frame(read[[2]])
colnames(my_data) <- colnames(read[[1]])

Другие вопросы по теме