Сетевой анализ в блестящем R

Я работал над созданием информационной панели в R для отображения вывода реактивной таблицы и сетевого графика. Мои данные имеют 5 столбцов DT_TRX (дата), DS_CUSTOMERNAME, BENEFICIARY, AMOUNT, MODE. На сетевом графике должна быть показана связь между DS_CUSTOMERNAME, отправляющим деньги ПОЛУЧАТЕЛЮ.

Это фильтры DS_CUSTOMERNAME и DT_TRX. Мне удалось получить вывод таблицы, но я не могу добавить график реактивной сети в соответствии с выбранными DS_CUSTOMERNAME и DT_TRX.

Мой код пока показан ниже:

#link_data <- readRDS("~/E/Link Analysis/link_data.rds")
str(link_data)
link_data$DT_REQUEST = ymd(link_data$DT_REQUEST)
link_data$STATUS [link_data$STATUS == 1]<- "EFTS"
link_data$STATUS [link_data$STATUS == 2]<- "Cheque"
link_data$STATUS [link_data$STATUS == 3]<- "RTGS"
link_data$STATUS = factor(link_data$STATUS)
colnames(link_data) = c("DT_TRX", "BENEFICIARY",
 "AMOUNT", "DS_CUSTOMERNAME", "DS_DEPARTMENT", "MODE")
link_data$BENEFICIARY = as.character(link_data$BENEFICIARY)
link_data$DS_CUSTOMERNAME = as.character(link_data$DS_CUSTOMERNAME)
link_data = na.omit(link_data)
link_data$DT_TRX = factor(link_data$DT_TRX)
#App

ui = dashboardPage(skin = "blue",

                   dashboardHeader(title = "LINK ANALYSIS"),

                   #SideBar

                   dashboardSidebar(

                     sidebarMenu (

                       menuItem ( "MY DASHBOARD" , tabName = "DASHBOARD" ,

                                  icon = icon ( "dashboard" )),

                       width = 200,

                       selectInput("DS_DEPARTMENT",
                        label = em("SELECT DEPARTMENT",
                        style = "text-align:center;
                       color:#FFA319; font-size:100%"),

                       unique(link_data$DS_DEPARTMENT),
                      selected = 'CORPORATE BANKING'),

                       selectInput('DS_CUSTOMERNAME',
                          em('CHOOSE A CUSTOMER NAME'
                         ,style = "text-align:center;
                        color:#FFA319; font-size:100%"),"",

                                   selectize = FALSE, selected = ''),

                       dateRangeInput('DT_TRX',

                          label = em('DATE RANGE INPUT: dd/mm/yyyy'
                                 , style = "text-align:center;
                                  color:#FFA319; font-size:100%"),

                                      start = Sys.Date() -365,

                                      end = Sys.Date() -1,

                                      format = "dd/mm/yyyy")

                     )

                   ),

                   #Body

                   dashboardBody (

                     column(width = 12,

                       h5(strong("LINK ANALYSIS DATA"
                         ,style = "text-align:right;color
                        :darkblue; font-size:100%")),
                      div(tableOutput("table1")
                       , style = "font-size:80%",collapsible = TRUE)),

                     fluidPage(

                       visNetworkOutput("network"),

                       verbatimTextOutput("shiny_return"))

                   )
)
server = function(input, output, session){
DS_DEPARTMENT = reactive({     input$DS_DEPARTMENT   })
DS_CUSTOMERNAME = reactive({input$DS_CUSTOMERNAME   })

  MODE = reactive({input$MODE})

  outvar = reactive({     
   mm = link_data$DS_CUSTOMERNAME[link_data$DS_DEPARTMENT
    == DS_DEPARTMENT ()]     unique (mm)   })

  output$DT_TRXText = renderText({     
   paste( "input$DT_TRX is",
   paste(as.character(input$DT_TRX), collapse = "to"))   })

  observe({     
   updateSelectInput(session, "DS_CUSTOMERNAME",
   choices = outvar())   })

  observe({     updateDateRangeInput(
   session, inputId = "DT_TRX")   })

  best = reactive({     
   filter(link_data, DS_DEPARTMENT == DS_DEPARTMENT (),
   DS_CUSTOMERNAME == DS_CUSTOMERNAME (),
   as.Date(link_data$DT_TRX) >= input$DT_TRX [1] 
   & as.Date(link_data$DT_TRX) <= input$DT_TRX [2])   })

  output$table1 <- renderTable(best(), include.rownames = FALSE)

  color = c('#75a3a3','#999966','#79a6d2','#c68c53')

  observeEvent(input$createNetwork,{   #Nodes   sources <- best() %>%
  distinct(DS_CUSTOMERNAME) %>%
  rename(label = DS_CUSTOMERNAME)   destinations <- best() %>%
  distinct(BENEFICIARY) %>%
  rename(label = BENEFICIARY)   nodes <- full_join(sources,
   destinations, by = "label")   #Edges
  per_route <- best() %>%     
  group_by(DS_CUSTOMERNAME, BENEFICIARY) %>%
  summarise(weight = n()) %>%
  ungroup()   per_route   edges <- per_route %>%
  left_join(nodes, by = c("DS_CUSTOMERNAME" = "label")) %>% 
  rename(from = id)   edges <- edges %>%     left_join(nodes,
  by = c("BENEFICIARY" = "label")) %>%
 rename(to = id)   edges <- select(edges, from, to, weight)   }) }



shinyApp (ui = ui, server = server)

Мне нужен вывод реактивной таблицы и реактивный сетевой график, который соответствует тому, что человек выбрал в качестве DT_TRX и DS_CUSTOMERNAME.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
346
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий
#App
ui = dashboardPage(skin = "red", 
                   dashboardHeader(title = "LINK ANALYSIS"), 

                   #SideBar
                   dashboardSidebar(
                     sidebarMenu (
                       menuItem ( "MY DASHBOARD" , 
                                  tabName = "DASHBOARD" ,
                                  icon = icon ( "dashboard" )),
                       width = 200,
                       selectInput("DS_DEPARTMENT", 
                                   label = em("SELECT DEPARTMENT", 
                                              style = "text-align:center; color:#FFA319; font-size:100%"),
                                   unique(link_data$DS_DEPARTMENT),
                                   selected = 'CORPORATE BANKING'),

                       selectInput('DS_CUSTOMERNAME',
                                   em('CHOOSE A CUSTOMER NAME', 
                                      style = "text-align:center; color:#FFA319; font-size:100%"),
                                   "",
                                   selectize = FALSE, 
                                   selected = ''),

                       dateRangeInput('DT_TRX', 
                                      label = em('DATE RANGE INPUT: dd/mm/yyyy', 
                                                 style = "text-align:center; color:#FFA319; font-size:100%"),
                                      start = Sys.Date() %m-% months(6),
                                      end = Sys.Date() -1,
                                      format = "dd/mm/yyyy")
                     )
                   ),

                   #Body
                   dashboardBody (
                     column(width = 12,

                            h5(strong("LINK ANALYSIS DATA",
                                      style = "text-align:right;color:darkblue; font-size:100%")),

                            div(tableOutput("table1"), 
                                style = "font-size:80%",collapsible = TRUE)),
                     fluidPage(
                       theme = shinytheme("cerulean"),
                       titlePanel("Network Visualization App"),
                       sidebarLayout(
                         sidebarPanel(             
                         ),
                         mainPanel(

                           h3("Network Visualization"),
                           visNetworkOutput("plot2"),
                           dataTableOutput("nodes_data_from_shiny"),
                           uiOutput('dt_UI'))))
                   )
)



server = function(input, output, session){

  DS_DEPARTMENT = reactive({
    input$DS_DEPARTMENT
  })

  DS_CUSTOMERNAME = reactive({
    input$DS_CUSTOMERNAME
  })

  MODE =  reactive({
    input$MODE
  })

  outvar = reactive({
    mm = link_data$DS_CUSTOMERNAME[link_data$DS_DEPARTMENT == DS_DEPARTMENT ()]
    unique (mm)
  })

  output$DT_TRXText = renderText({
    paste( "input$DT_TRX is",
           paste(as.character(input$DT_TRX), collapse = "to"))
  })


  observe({
    updateSelectInput(session, "DS_CUSTOMERNAME",
                      choices = outvar())
  })

  observe({
    updateDateRangeInput(
      session, inputId = "DT_TRX")
  })

  best = reactive({
    filter(link_data, DS_DEPARTMENT == DS_DEPARTMENT (), DS_CUSTOMERNAME == DS_CUSTOMERNAME (), 
           as.Date(link_data$DT_TRX) >= input$DT_TRX [1] & as.Date(link_data$DT_TRX) <= input$DT_TRX [2]) 
  })


  output$table1 <- renderTable(best(), include.rownames = FALSE)

  color = c('#75a3a3','#999966','#79a6d2','#c68c53')

  output$plot2 <- renderVisNetwork ({
    my_df = best()

    #Nodes
    sources <- my_df %>%
      distinct(DS_CUSTOMERNAME) %>%
      rename(label = DS_CUSTOMERNAME)

    destinations <- my_df %>%
      distinct(BENEFICIARY) %>%
      rename(label = BENEFICIARY)

    nodes <- full_join(sources, destinations, by = "label")

    nodes <- nodes %>% rowid_to_column("id")

    #--------------------------edges------------------------
    per_route <- my_df %>%  
      group_by(DS_CUSTOMERNAME, BENEFICIARY) %>%
      summarise(weight = n()) %>% 
      ungroup()
    per_route

    edges <- per_route %>% 
      left_join(nodes, by = c("DS_CUSTOMERNAME" = "label")) %>% 
      rename(from = id)

    edges <- edges %>% 
      left_join(nodes, by = c("BENEFICIARY" = "label")) %>% 
      rename(to = id)

    visNetwork (nodes,edges) %>% 
      visEvents (select = "function(nodes) {
                 Shiny.onInputChange('current_node_id', nodes.nodes);
                 ;}") %>%

      visOptions(highlightNearest = T, nodesIdSelection = T) %>%

      # Specify that hover interaction and on-screen button navigations are active
      visInteraction(hover = T, navigationButtons = T) %>%

      visIgraphLayout()

})

  myNode <- reactiveValues(selected = '')

  observeEvent(input$current_node_id, {
    myNode$selected <<- input$current_node_id
  })

  output$table <- renderDataTable({
    edges [which (myNode$selected == edge$from),]
  })

  output$dt_UI <- renderUI ({
    if (nrow (edges [which(myNode$selected == edges$from),]) !=0){
      dataTableOutput('table')
    } else{}

  }) 

  }

shinyApp (ui = ui, server = server)

Другие вопросы по теме