Шаблоны типов данных ComputeLibrary

В ARM ComputeLibrary мы можем иметь объект Tensor различных типов. При выборе типа Tensor мы передаем тип инициализатору распределителя Tensor, например float32 здесь:

my_tensor.allocator()->init(armcl::TensorInfo(shape_my_tensor, 1, armcl::DataType::F32));

Лучшее введение в тему тензорного распределения можно найти в здесь.

Есть несколько типов ARMCL на выбор (см. здесь список). Обратите внимание, что типы ComputeLibrary не являются примитивными, хотя в них можно легко скопировать примитивно типизированные данные.

Однако при написании шаблонного кода C++, в котором можно определять функции для произвольных типов, этот «выбор типа, который не является типом» создает проблему проектирования.

Скажем, я хочу написать функцию, которая принимает данные примитивных типов, таких как int, float или double. В шаблонной функции этот тип будет обозначаться как тип T (или что-то еще).

Теперь предположим, что я хочу скопировать эти данные в тензор ARMCL в рамках шаблонной функции. Этот тензор необходимо инициализировать для правильного типа данных. Нам нужно, чтобы этот тип данных подходил для типа T, поэтому, если T - это float, тогда наш ARMCL должен иметь тип F32, если T - это int, тогда наш тензор должен быть S8 и т. д.

Нам нужно какое-то отображение между примитивными типами и типами ARMCL.

Было бы "хорошим" и разумным подходом иметь служебную функцию, которая принимает тип T и, возможно, использует оператор switch и что-то вроде std::is_same. Оператор switch затем вернет соответствующий объект типа данных библиотеки вычислений ARM для T? Или есть другой подход, который мог бы быть более элегантным?

Я искал документы, чтобы увидеть, обработано ли это уже, но пока безрезультатно. Если он не обрабатывается, то, возможно, это не относится к вопросу ARMCL и имеет более широкий охват.