Слой Lambda Pandas (numpy), вызывающий ошибку зависимости

У меня есть следующая лямбда-функция:

import pandas as pd

def lambda_handler(events, context):
    d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
    df = pd.DataFrame(data=d)
    print(df)

У меня есть панды (и зависимости), включенные в качестве слоя. Я вижу, что в файлах есть numpy и другие зависимости (с другими файлами и папками):

python/lib/python3.11/site-packages/numpy
python/lib/python3.11/site-packages/numpy-1.26.4.dist-info

Когда я запускаю функцию, я получаю следующую ошибку:

{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': Unable to import required dependencies:\nnumpy: Error importing numpy: you should not try to import numpy from\n        its source directory; please exit the numpy source tree, and relaunch\n        your python interpreter from there.",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError",
  "requestId": "ebf17462-e3c2-40c0-9a44-a751882ab7d8",
  "stackTrace": []
}

Есть идеи, почему я получаю эту ошибку?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
94
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Эта ошибка часто возникает из-за того, что версия Pandas в вашем пакете развертывания несовместима со средой выполнения Lambda. Pandas содержит собственные двоичные файлы, поэтому вам необходимо включить версию, совместимую с Amazon Linux, и архитектуру, которую вы настроили для своей функции.

В этом разделе руководства для разработчиков Lambda содержатся хорошие инструкции о том, как обращаться с собственными двоичными файлами при развертывании функций с помощью Python: https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-package.html#python-package-native-libraries

Другие вопросы по теме