есть ли способ сохранить эти данные в json-файле словаря, чтобы при импорте в panda их было легко анализировать? и если бы этот код можно было написать более простым способом, это тоже было бы здорово (например, цикл)
#student's profile to be saved in file separately
j = open("jessica.txt",'a')
w = open("wendy.txt", 'a')
t = open("tatiana.txt", 'a')
#user input to record the log
name = input("Name:")
date = input('Enter a date in YYYY-MM-DD format:')
hours = input("Hours:")
rate = input("Rate:")
topic = input('Topic:')
if name == 'Jessica':
j.writelines("Date:" + date + '\n')
j.writelines("Hours:" + hours + '\n')
j.writelines("Rate:" + rate + '\n')
elif name == 'Tatiana':
t.writelines("Date:" + date + '\n')
t.writelines("Hours:" + hours + '\n')
t.writelines("Rate:" + rate + '\n')
else:
w.writelines("Date:" + date + '\n')
w.writelines("Hours:" + hours + '\n')
w.writelines("Rate:" + rate + '\n')
Сначала вы должны создать словарь, который хотите сохранить.






Вот пример:
import json
def get_inputs():
#user input to record the log
name = input("Name:")
d = {}
d['date'] = input('Enter a date in YYYY-MM-DD format:')
d['hours'] = input("Hours:")
return(name,d)
out = {}
while True:
exit = input('Do you want to add another input (y/n)? ')
if exit.lower() == 'n':
break
else:
name, d = get_inputs()
out[name] = d
with open('names.json','w') as f:
json.dump(out, f, indent=2)
А потом:
import pandas as pd
print(pd.read_json('names.json'))
И у вас есть:
Jessica
date 2014-12-01
hours 12
Да, очевидно, все можно хранить в формате json. И да, было бы здорово провести рефакторинг. В чем именно проблема? У вас есть какие-либо конкретные вопросы, или их следует опубликовать на freelancer.com или на бирже Code Review Stack Exchange?