Сохранить DF в цикле как глобальный DF в Python

я искал в SO ответ на мой вопрос, и ближайший ответ, который я получил, был Вот этот

У меня есть приведенный ниже код, и он перебирает список файлов json, заменяет '' на NaN, а затем он должен выдать исходный DF, но с добавленными к нему значениями NaN. это отлично работает, если у меня есть только один DF, но когда у меня есть несколько DF для цикла, я не знаю, как заставить цикл сохранять текущий DF, который я повторяю, и сохранять его вне цикла, если это имеет смысл? что происходит прямо сейчас, так это то, что все операции обрабатываются правильно, но поскольку мы все еще находимся в цикле, DF продолжают перезаписываться самим циклом.

я ожидаю, что кодировщик возьмет NPSFeedback DF, заменит все '' на NaN, сохранит это как новый NPSFeedback DF, а затем перейдет к courses DF и снова запустит тот же процесс?

ниже код, который я создал.

list_of_df = ['NPSFeedback', 'courses','test'] 
temp = ''
for df in list_of_df:
    print(new_df)
    temp = df + '.json'
    #print(temp)
    temp = pd.read_json(temp)
    temp = temp.replace('', np.nan)
    df = temp.copy()
    del temp
df
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
275
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

У меня похожие темы, я обычно делаю что-то вроде

list_of_df = ['NPSFeedback', 'courses','test'] 
dict_df = dict()

for filename in list_of_df :
    df = pd.read_json(filename + ".json")
    df.replace('', np.nan, inplace=True)
    dict_df[filename] = df

... и теперь я могу получить доступ ко всем кадрам данных извне цикла, я могу объединиться и т.д.

Другие вопросы по теме