Сохранить фрейм данных Python как таблицу в Teradata
Я хочу вытащить таблицу из Teradata как фрейм данных Python. Я знаю, как выполнить этот шаг. Затем я хочу запустить алгоритмы для данных, чтобы преобразовать их, как я хочу. Когда я закончу манипулировать данными в Python, я хочу, чтобы полученный фрейм данных был сохранен как новая таблица в Teradata, чтобы я мог выполнять соединения с другими таблицами в базе данных. Мой вопрос в том, как сохранить фрейм данных python обратно в базу данных, я хотел бы сделать это внутри python с помощью скрипта.
Ответы 2
Один из вариантов - использовать fastterdata, в частности функцию load_table:
load_table(abs_path, df, table_name, env, db, connector = "teradata", clear_table=True)
Loads a pandas dataframe from memory into teradata via the optimized fastload functionality.
Обратите внимание, что вам необходимо установить требования, указанные в здесь.
хотя я никогда не выполнял это самостоятельно, но в теории каждое из следующих действий выглядит многообещающим:
- Алхимия SQL для Teradata (https://downloads.teradata.com/tools/articles/teradata-sqlalchemy-introduction)
- pandas.to_sql (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html#pandas.DataFrame.to_sql)
- выше более быстрые данные (обратите внимание, что быстрая загрузка не существует для MacOS)
- легко писать в csv и Teradata Parallel Transporter с помощью tdload