Сохранить порядок значений в двоичной матрице в Python

Я создал двоичную матрицу из 2 столбцов панд

df:

С использованием:

A = pd.get_dummies(df.set_index('ID_1')['ID_2'].astype(str)).max(level=0)
print (A)

Это создает матрицу:

      22222 33333 44444 55555 66666 77777 11111
ID_2
1     0     0     0     0     0     0     1
2     1     0     0     0     0     0     0
3     0     1     0     0     0     0     0
4     0     1     0     0     0     0     0
5     0     0     1     0     0     0     0

....

все нормально - за исключением того, что первое уникальное значение из ID_1 помещается в последний столбец. Мне нужен порядок значений, которые должны быть сохранены, как в ID_2.

похоже, ваш код работает нормально. какую версию панд вы используете?

— 15.06.2018 13:28

python pandas matrix

15.06.2018 12:18

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если вы хотите изменить порядок столбцов, я думаю, вам понадобится это:

A = A.reindex_axis(['11111'] + list(A.columns[:-1]), axis=1)

Редактировать

Сделать можно так:

 from collections import OrderedDict
 cols = list(OrderedDict.fromkeys(list(df['ID_2'].values)))
 cols = [str(i) for i in cols]
 A = A.reindex_axis(cols, axis=1)

здесь вы сохраняете элементы столбца в упорядоченном виде (и без дубликатов), а затем используете их в качестве заголовка

Это было бы хорошим решением, но когда дело доходит до наличия нескольких наборов данных, было бы хорошо, если бы было что-то подобное, которое автоматизировало бы переупорядочение. Или форсируйте заказ с самого начала.

— 15.06.2018 12:38

15.06.2018 12:30