Создайте функцию для объединения строк в Python

ты можешь сделать вот так

df["cond"] = df.apply(lambda r: f"((Date BETWEEN '{r['start']}' AND 'r['end']') AND ID = r['ID'])", axis=1)

тогда исходящая строка может быть рассчитана с помощью

final_str = " OR ".join(df["cond"].tolist())

Получил рабочий пример:

import pandas as pd

d = {'ID': [77,78,99], 'Start': ['2018-07-02', '2018-07-03', '2018-07-04'], 
     'End': ['2018-07-05', '2018-07-06', '2018-07-07']}


df = pd.DataFrame(data=d)

def create_string(df, id_, string):
    date_start = df.loc[df['ID'] == id_].iloc[0,1]
    date_end = df.loc[df['ID'] == id_].iloc[0,2]
    date_string = F"(((Date BETWEEN '{date_start}' AND '{date_end}') AND ID = '{id_}') OR"
    string += date_string
    return string


string = ""
for id_ in [77, 78,99]:
    string = create_string(df,id_, string)
print(string)

Ваши проблемы были:

• некоторые ошибки индексации при выборе фрейма данных.
• переопределение строки каждый раз в функции
• функция не возвращает новое строковое значение

Вы почти там. Вам просто нужно вызвать values[0] при доступе к датам и внести небольшие изменения в параметры функции.

def create_string(df, ID):
    date_start = df.loc[
       (df['ID'] == ID), 'Start'].values[0]
    date_end = df.loc[
       (df['ID'] == ID), 'End'].values[0]
    date_string = f"((Date BETWEEN '{date_start}' AND '{date_end}') AND ID = {ID})"
    return date_string
    

IDs = df.ID.copy()
strings = []

for ID in IDs:
    strings.append(create_string(df, ID))

print(" OR\n".join(strings))

В качестве альтернативы вы можете написать это таким образом. Это делает ваш код намного чище.

def get_dates(df, ID):
    date_start = df.loc[df['ID'] == ID, 'Start'].values[0]
    date_end = df.loc[df['ID'] == ID, 'End'].values[0]
    return date_start, date_end

def create_date_string(df, ID):
    date_start, date_end = get_dates(df, ID)
    date_string = f"((Date BETWEEN '{date_start}' AND '{date_end}') AND ID = {ID})"
    return date_string

def create_all_strings(df):
    IDs = df.ID.copy()
    all_strings = [create_date_string(df, ID) for ID in IDs]
    return " OR\n".join(all_strings)

print(create_all_strings(df))

Предполагая, что некоторые скобки избыточны, следующее будет работать с любым фреймом данных с вышеуказанной формой.

' OR '.join(map(lambda r: "(DATE BETWEEN '{}' AND '{}' AND ID = {})".format(r[1], r[2], r[0]), df.values.tolist()))

Выход:

"(DATE BETWEEN '2018-07-02' AND '2020-07-02' AND ID = 77) OR (DATE BETWEEN '2019-07-02' AND '2021-07-02' AND ID = 88) OR (DATE BETWEEN '2020-07-02' AND '2022-07-02' AND ID = 99)"