Создайте текстовый файл с множеством массивов обнаружения лицевых маркеров.?

Я пытаюсь создать приложение для смены лица, для которого у меня есть код определения лицевых ориентиров. Но, поскольку я новичок в мире программирования, я сделал свой код длиннее, чем нужно. Я знаю, есть какой-то короткий способ сделать это, просто не знаю, как это сделать. Так. вот мой код:

predictor_path = "C:\\Users\\G7K4\\Desktop\\FinalFaceSwap\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
filepath1 =  "C:\\Users\\G7K4\\Desktop\\FinalFaceSwap\\Image\\nil.jpg"

image1 = cv2.imread(filepath1)


detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path) 
dets1 = detector(image1)

for k, d in enumerate(dets1):
shape = predictor(img1, d)
#Detect 68 facial landmark points
vec = np.empty([68, 2], dtype = int)
for b in range(68):
    vec[b][0] = shape.part(b).x
    vec[b][1] = shape.part(b).y

#write the detected file in text file
with open("Model1.txt","w") as file:
    for i in range(len(vec)):
        outer = ""
        outer += str(vec[i])
        file.write(outer)
        file.write("\n")

#read the text file and remove the brackets
with open("Model1.txt","r") as my_file:
    text=my_file.read()
    text= text.replace("[","")
    text= text.replace("]","")

#again write the file. 
with open("Model1.txt","w") as file:
    file.write(text)

#function for reading points from text file
def readPoints(path) :
    # Create an array of points.
    points = [];

    # Read points
    with open(path) as file :
        for line in file :
            x, y = line.split()
            points.append((int(x), int(y)))
    return points

Итак, здесь мне нужно определить лицевые ориентиры и прочитать их напрямую, чтобы их можно было использовать для замены лица. Или, если это невозможно сделать, мне нужно определить лицевые ориентиры и сразу записать их в текстовый файл без скобок, чтобы мне не пришлось дважды читать и записывать текстовый файл и удалять скобки.