Создан индекс на основе разных дат

У меня есть следующие данные, которые извлекают 2 последних события на основе time из базы данных притока. Теперь я хотел бы добавить индекс с последним событием = 1 и предыдущим событием = 2. Индекс будет применяться, когда account_entity, base_ccy, source одинаковы, но дата отличается. last можно игнорировать для логики индекса.

   account_entity base_ccy           last     source       time
 0            CORP      BTC          23444     KRAKEN      2019-04-25
 1            CORP      BTC       23434555     KRAKEN      2019-04-26
 2            CORP      ETH      123423444     KRAKEN      2019-04-25
 3            CORP      ETH      1231,3423     KRAKEN      2019-04-26
 10            PTE      BCH     23543.7667     BITSTAMP    2019-06-04
 11            PTE      BCH              4     BITSTAMP    2019-06-05
 24            PTE      BTC     2345.67677     BITSTAMP    2019-04-26
 25            PTE      BTC     8745           BITSTAMP 2019-04-27

Я хотел бы добавить столбец, который сообщает, что такое индекс. Дополнительный столбец будет:

index
2
1
2
1
2
1
2
1

Любая помощь будет оценена по достоинству.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
34
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуйте приведенный ниже код (не уверен, что правильная логика, но работает):

print(df.groupby(['account_entity', 'base_ccy']).cumcount().sub(1).abs().add(1))

Выход:

0     2
1     1
2     2
3     1
10    2
11    1
24    2
25    1
dtype: int64

Мило спасибо. это сработало для меня data['index'] = data.groupby(['account_entity', 'base_ccy', 'source']).cumcount(ascending = False)

mama dede 25.06.2019 06:18

@mamadede Ха-ха, я взломал его :P

U12-Forward 25.06.2019 07:30

Другие вопросы по теме