Создание 2D-списка из столбца с использованием значений из двух других столбцов в том же фрейме данных

У меня есть фрейм данных с двумя столбцами, которые представляют размерность X и Y двумерного массива, который необходимо создать. Значение в 2D-массиве будет поступать из другого столбца в фрейме данных. Если в фрейме данных имеется более 1 столбца значений, необходимо создать такое же количество 2D-списков.

До сих пор мне удалось создать 1 2D-список, предполагая, что в фрейме данных есть только 1 столбец значений. Я создал пустой 2D-список того же размера на основе столбцов X и Y в фрейме данных. Затем я перебираю каждую строку фрейма данных и заполняю 2D-список на основе значения X и Y в этой строке.

Пример кадра данных. X представляет «столбцы» 2D-списка, а Y представляет «строки» 2D-списка. В этом случае 2D-список имеет размер 3x2. Столбец (numeric_result, voltage) заполнит 2D-список.

      | parent | child | numeric_result | X | Y |
index |                |        voltage |
    0 |     xy |     a |            1.2 | 1 | 1 | 
    1 |     xy |     a |            1.1 | 2 | 1 |
    2 |     xy |     a |            1.2 | 3 | 1 | 
    3 |     xy |     a |            1.1 | 1 | 2 |
    4 |     xy |     a |            1.0 | 2 | 2 |
    5 |     xy |     a |            1.3 | 3 | 2 |

Сначала я создаю 2D-список:

rows = 2
cols = 3    

def make2dList(rows, cols):    
    a=[]    
    for row in range(rows): a += [[0]*cols]    
    return a
list2d = make2dList(rows, cols)

Затем я заполняю список.

def fill2dlist(a, dataframe):
    # Loop through each row of dataframe 
    for i in range(len(dataframe.index)):
        col = int(dataframe.iloc[i].X)
        row = int(dataframe.iloc[i].Y)
        a[row-1][col-1] = (pd.to_numeric(dataframe.loc[i,'numeric_result'].values[0]))
    return a

finallist = modify2dlist(list2d, dataframe)
print(finallist)

[[1.2, 1.1, 1.2],[1.1, 1.0, 1.3]]

Это кажется неэффективным. Есть ли способ векторизовать это или как-то ускорить?

Кроме того, я хочу создать новый фрейм данных, как показано ниже, где есть много комбинаций родительского и дочернего элементов. Будем признательны за любую помощь в том, как создать этот фреймворк данных. Спасибо!

      | parent | child |                numeric_result_list |
index |                |                            voltage |
    0 |     xy |     a | [[1.2, 1.1, 1.2], [1.1, 1.0, 1.3]] | 
    1 |     xy |     b | [[1.1, 1.0, 1.1], [1.4, 1.3, 1.5]] |       
    2 |     xy |     c | [[1.1, 1.0, 1.6], [1.4, 1.8, 1.5]] |               
    3 |     yz |     e | [[1.4, 1.2, 1.2], [1.7, 1.2, 1.0]] |

Отредактируйте здесь мой код для создания фрейма данных с 2D-списком. Любая помощь будет оценена по достоинству, чтобы сделать его эффективным.

# Create an empty dataframe with column names
dffinal = pd.DataFrame(columns=['parent','child','numeric_result_list'])

# Group by 'parent' and 'child'
parent_child = df2.groupby(['parent', 'child'])

i = 1
for name, group in parent_child:

    print('Processing: ', name)
    group = group.reset_index(drop=True)

    _array2d_ = make2dList(rows, cols)
    _array2d_ = modify2dlist(_array2d_, _group_)

    dffinal.loc[i] = [name[0], name[1], _array2d_]
    i = i+1
    print('done')

dff = dff.reset_index(drop=True)