Создание файла .wav из байтов

Я читаю байты из аудиофайла в формате wav, загруженного с URL-адреса. Я хотел бы «реконструировать» эти байты в файл .wav. Я попытался использовать приведенный ниже код, но полученный файл в значительной степени статичен. Например, когда я загружаю звук своего выступления, полученный файл .wav является статическим, но я могу слышать небольшие изменения / искажения, когда я знаю, что звук должен воспроизводить мой голос. Что я делаю неправильно?

from pprint import pprint
import scipy.io.wavfile
import numpy

#download a wav audio recording from a url
>>>response = client.get_recording(r"someurl.com")
>>>pprint(response)
(b'RIFFv\xfc\x03\x00WAVEfmt \x10\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x80>\x00\x00'
 ...
 b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff'
...
 b'\xea\xff\xfd\xff\x10\x00\x0c\x00\xf0\xff\x06\x00\x10\x00\x06\x00'
 ...)

>>>a=bytearray(response)
>>>pprint(a)
bytearray(b'RIFFv\xfc\x03\x00WAVEfmt \x10\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x00'       
      b'\x80>\x00\x00\x00}\x00\x00\x02\x00\x10\x00LISTJ\x00\x00\x00INFOINAM'
      b'0\x00\x00\x00Conference d95ac842-08b7-4380-83ec-85ac6428cc41\x00'
      b'IART\x06\x00\x00\x00Nexmo\x00data\x00\xfc\x03\x00\xff\xff'
      b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff'
      ...
      b'\x12\x00\xf6\xff\t\x00\xed\xff\xf6\xff\xfc\xff\xea\xff\xfd\xff'
      ...)

>>>b = numpy.array(a, dtype=numpy.int16)
>>>pprint(b)
array([ 82,  73,  70, ..., 255, 248, 255], dtype=int16)

>>>scipy.io.wavfile.write(r"C:\Users\somefolder\newwavfile.wav", 
16000, b)

Ваш массив байтов будет не только аудиоданными, он также будет включать в себя различные заголовки, описывающие файл. Я предполагаю, что scipy.io.wavfile.write также попытается записать свои собственные заголовки, поэтому заголовки в вашем bytearray будут интерпретироваться как аудиоданные, в результате чего будет мусор. Вы должны вырезать заголовки WAV из данных, прежде чем пытаться записать их в файл ... или вы можете просто записать необработанные данные (включая заголовки) непосредственно в огонь, используя os.write(). Более подробная информация о формате файла WAV находится здесь: soundfile.sapp.org/doc/WaveFormat

David Board 17.09.2018 16:40

Удалось ли вам решить эту проблему? Я тоже борюсь с подобной задачей.

Jose Ramon 29.11.2018 14:58
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
2
11 826
3

Ответы 3

Вы можете просто записать данные из response в файл:

with open('myfile.wav', mode='bx') as f:
    f.write(response)

Если вы хотите получить доступ к аудиоданным в виде массива NumPy без предварительной записи их в файл, вы можете сделать это с помощью модуля звуковой файл следующим образом:

import io
import soundfile as sf

data, samplerate = sf.read(io.BytesIO(response))

См. Также этот пример: https://pysoundfile.readthedocs.io/en/0.9.0/#virtual-io

Я пытаюсь выполнить аналогичную задачу. Поэтому я попробовал выполнить решение и получил следующее: RuntimeError: Ошибка при открытии объекта <_io.BytesIO по адресу 0x000001E251444410>: файл содержит данные в неизвестном формате.

Jose Ramon 29.11.2018 14:59

Имеются ли данные в известном формате? Работает, если в файл записать? Возможно, это необработанные данные?

Matthias 29.11.2018 20:02

Да, это необработанные данные. Есть ли способ обработать их, как в случае с файлом .wav?

Jose Ramon 30.11.2018 13:35

Да, вам просто нужно явно указать format (= 'RAW'), subtype, channels и samplerate. См. pysoundfile.readthedocs.io/en/0.9.0/#raw-files.

Matthias 30.11.2018 22:54

AudioSegment.from_raw () также будет работать, пока у вас есть непрерывный поток байтов:

import io
from pydub import AudioSegment

current_data определяется как поток байтов, который вы получаете

s = io.BytesIO(current_data)
audio = AudioSegment.from_raw(s, sample_width, frame_rate, channels).export(filename, format='wav')

Чтобы добавить заголовок волнового файла к необработанным байтам аудио (извлеченным из волновой библиотеки):

import struct

def write_header(_bytes, _nchannels, _sampwidth, _framerate):
    WAVE_FORMAT_PCM = 0x0001
    initlength = len(_bytes)
    bytes_to_add = b'RIFF'
    
    _nframes = initlength // (_nchannels * _sampwidth)
    _datalength = _nframes * _nchannels * _sampwidth

    bytes_to_add += struct.pack('<L4s4sLHHLLHH4s',
        36 + _datalength, b'WAVE', b'fmt ', 16,
        WAVE_FORMAT_PCM, _nchannels, _framerate,
        _nchannels * _framerate * _sampwidth,
        _nchannels * _sampwidth,
        _sampwidth * 8, b'data')

    bytes_to_add += struct.pack('<L', _datalength)

    return bytes_to_add + _bytes

Другие вопросы по теме