Создание гистограммы с использованием API Snowpark Python

В Snowflake SQL есть функция WIDTH_BUCKET, которую можно использовать для создания гистограммы:

with hist as (
  select
    width_bucket(
      x,
      min(x) over (partition by null),
      max(x) over (partition by null),
      10
    ) as hist_bin
  from mydata
)

select hist_bin, count(*) as hist_count
from hist
group by 1
order by 1

Это утомительно, но это работает.

Однако я не вижу эквивалентной функции width_bucket в API Snowpark Python.

Есть ли аналог в Snowpark?

Или мне также нужно вручную создавать сегменты с большим уродливым выражением case?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
74
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете получить доступ к любой встроенной функции SQL с помощью Snowflake.snowpark.functions.call_function

Из примеров документации:

>>> df = session.create_dataframe([1, 2, 3, 4], schema=["a"])  # a single column with 4 rows
>>> df.select(call_function("avg", col("a"))).show()
"AVG(""А"")" 2,500000

Чтобы получить доступ к пользовательской функции, используйте Snowflake.snowpark.functions.call_udf

Другие вопросы по теме