Создание мультииндекса из фрейма данных

    Geography      Age group     2016
0  Toronto          All          1525
1  Toronto           1~7          5
2  Toronto           7~20          7
3  Toronto           20~40        500
4  Vancouver       All           3000
5  Vancouver       1~7            10
6  Vancouver       7~20          565
7  Vancouver       20~40         564
.
.
.

ПРИМЕЧАНИЕ. Это всего лишь пример. мой фрейм данных содержит разные числа

Я хочу создать мультииндекс, где первый индекс по географии, а второй по возрастной группе.

Также возможно ли группировать без выполнения каких-либо функций в конце?

Вывод должен быть:

   Geography   Age group   2016
0  Toronto       All       1525
1                1~7         5
2                7~20        7
3                20~40      500
4  Vancouver     All       3000
5                1~7         10
6                7~20       565
7                20~40      564
.
.

python pandas

07.03.2019 16:55

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Ответы 1

Чтобы создать MultiIndex, как указано, вы можете просто использовать DataFrame.set_index():

df.set_index(['Geography','Agegroup' ])

                    2016
Geography Age group      
Toronto   All       1525
          1~7          5
          7~20         7
          20~40      500
Vancouver All       3000
          1~7         10
          7~20       565
          20~40      564

Идеально! Спасибо.

— 07.03.2019 17:05

Но можно ли это сделать с помощью groupby?

— 07.03.2019 17:05

Если вы хотите создать фрейм данных MultiIndex, это правильный способ. Groupby предназначены для применения некоторой функции агрегирования к группам.

— 07.03.2019 17:06

07.03.2019 16:58