Создать фрейм данных с фреймами данных разных размеров

У меня есть фрейм данных и два массива с разными размерами, и я хочу создать один фрейм данных

Например

import pandas
import numpy

 df = pandas.DataFrame(numpy.array([[0,0,1]]),columns = ['A', 'B', 'C'])
  V1=numpy.array([0,1,3,4])
  V2=numpy.array([2,3,5,8,11,12])

Я хочу получить один фрейм данных, например:

  A  B  C V1 V2
  0  0  1 0   2
  0  0  1 1   3
  0  0  1 3   5
  0  0  1 4   8   
  0  0  1 Nan 11
  0  0  1 Nan 12

stackoverflow.com/questions/18646076/…: проверить это

— 02.04.2019 15:23

python pandas numpy

02.04.2019 15:12

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

340

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Сначала необходимо повторить массив в первом DataFrame по максимальной длине массива, затем создать для каждого массива Series и соединить вместе concat:

a = [V1, V2]
n = max(map(len, a))
df1 = pd.DataFrame(np.array(np.repeat([[0,0,1]], n, axis=0)), columns = ['A', 'B', 'C'])
df = pd.concat([df1, pd.Series(V1, name='V1'), pd.Series(V2, name='V2')], axis=1)
print (df)
   A  B  C   V1  V2
0  0  0  1  0.0   2
1  0  0  1  1.0   3
2  0  0  1  3.0   5
3  0  0  1  4.0   8
4  0  0  1  NaN  11
5  0  0  1  NaN  12

02.04.2019 15:29

Другие вопросы по теме

Как объединить данные кадры данных?

Как отложить количество дней вместо количества строк - для каждого идентификатора

Бинарный сдвиг серии pandas

Суммируйте значения столбцов, имена которых принадлежат к аналогичной категории

Python: назначить значения массива между диапазонами

Как добавить в датафрейм столбец со статистикой из группировки

Pandas: ускорьте итерацию по двум фреймам данных

Извлечение функций с использованием двух значений столбца в фрейме данных из другого кадра данных в python

Как я могу создать столбец фрейма данных pandas для каждого тега части речи?

Как установить значение из столбца в другое на основе условия

Создать фрейм данных с фреймами данных разных размеров

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы