Создать новую переменную

У меня есть следующие данные:

Создать новую переменную

Я хочу создать переменную «TITLE» из «NAME» со значениями MASTER, MISS, MR, MRS И OTHER. MISS, иногда похож на MLLE, а MRS иногда появляется как Ms или MME, используя пакет dplyr.

Я пробовал это:

Title_Master <- titanic2 %>% 
  filter(str_detect(Name, "Master") & Sex == "male") %>%
  mutate(Title = "Master")

Title_Miss <- titanic2 %>%
  filter((str_detect(Name, "Miss") | str_detect(Name, "Mmlle")) & Sex == 
  "female") %>%   
  mutate(Title = "Miss")

Title_Mr <-  titanic2 %>% 
  filter(str_detect(Name, "Mr") & Sex == "male") %>%
  mutate(Title = "Mr")

Title_Mrs <- titanic2 %>% 
  filter((str_detect(Name, "Mrs") | str_detect(Name, "Ms") |  
  str_detect(Name, "Mme")) & Sex == "female") %>%             
  mutate(Title = "Mrs")

T_Title <- rbind(Title_Master, Title_Miss, Title_Mr, Title_Mrs)

Но я не уверен, что это лучший способ. И я не знаю, как создать значение «OTHER».

См. Dplyr :: case_when

A. Suliman 23.07.2018 20:13

Здравствуйте, спасибо за ответ. Я пытаюсь сделать это: titanic2%>% select (Name, Sex)%>% mutate (type = case_when ("Master" & Sex == "male" ~ "Master", ("Miss" | "Mlle" ) & Sex == "женский" ~ "Мисс", "Мистер" & Секс == "мужской" ~ "Мистер" ("Миссис" | "Мисс" | "Мадам") & Sex == "женский" ~ "Миссис "TRUE ~" other ")), но я получаю следующую ошибку: Ошибка: неожиданная числовая константа в:" ("Mrs" | "Ms" | "Mme") & Sex == "female" ~ "Mrs" TRUE "

Oscar Silveiro 24.07.2018 21:51
dplyr::case_when является улучшением по сравнению с несколькими вложенными выражениями ifelse(...).
smci 28.07.2018 01:33
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
3
134
1

Ответы 1

#Always includes libraries and data set used is important for reproduciblity
library(tidyverse)
library(stringr)
#install.packages("titanic")
library(titanic)
titanic2 <- titanic::titanic_test

titanic2 %>% mutate(Title = case_when(str_detect(Name, "Master") & Sex == "male" ~ "Master", 
                               str_detect(Name, "Miss|Mmlle") & Sex == "female" ~ "Miss",
                               str_detect(Name, "Mr") & Sex == "male" ~ "Mr",
                               str_detect(Name, "Mrs|Ms|Mme") & Sex == "female" ~ "Mrs",
                               TRUE ~ "OTHER")) %>% group_by(Sex, Title) %>% summarise(N=n())

  # A tibble: 6 x 3
  # Groups:   Sex [?]
   Sex    Title     N
   <chr>  <chr>  <int>
1 female Miss      78
2 female Mrs       73
3 female OTHER      1
4 male   Master    21
5 male   Mr       240
6 male   OTHER      5

Другие вопросы по теме