Создать словарь словарей Python
Я хочу создать словарь словарей, как следует из названия, и найти самый простой способ сделать это.
Мой фрейм данных выглядит так:
+----------+---------------+-------------------------------+
| Exchange | currency_code | interest rate |
+----------+---------------+-------------------------------+
| TOCN | JPY | 0.525 |
| SGX | SGD | 2.575 |
| SGX | JPY | 0.725 |
| SGX | USD | 2.605 |
| SGX | CNH | 5.005 |
| SGX | CNY | 0.0 |
| OSE | JPY | 0.615 |
| NLFX | USD | 3.305 |
| KIS | KRW | 0.0 |
| HKEX | USD | 3.395 |
| HKEX | HKD | 3.265 |
| HKEX | CNH | 4.895 |
| GOODM | KRW | 0.0 |
| CME | JPY | 0.525 |
| CME | USD | 3.305 |
| CME | CNH | 4.805 |
| Combined | JPY | 0.615 |
| Combined | USD | 3.305 |
| Combined | HKD | 4.155 |
| Combined | GBP | 1.545 |
| Combined | TWD | 0.0 |
| Combined | EUR | 0.375 |
+----------+---------------+-------------------------------+
Я хотел бы создать словарь (все обмены) из словари(валюты и процентные ставки).
Что я пробовал:
interestrate_dict = dict(zip(interestrate1['currency_code'],interestrate1['interest rate']))
Но как мне сделать это для всех бирж?
Должен ли я фильтровать фрейм данных и создавать каждый словарь или есть более простой способ сделать это?
Ожидаемый результат:
SGX:
| SGD | 2.575 |
| JPY | 0.725 |
| USD | 2.605 |
| CNH | 5.005 |
| CNY | 0.0 |
ТОКН:
| JPY | 0.525 |
Гонконгская биржа:
| USD | 3.395 |
| HKD | 3.265 |
| CNH | 4.895 |
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
65
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Как насчет чего-то вроде:
df.groupby("Exchange").apply( lambda x: dict(zip(x["interest rate"],x["currency_code "])) )
Я не уверен, зачем вам нужна вложенная структура dict, я бы предпочел напрямую использовать индексные функции pandas.
если вы установите индекс:
A = df.set_index(["Exchange","interest rate"])
тогда вы можете выполнять поиск, как в словаре
A.loc[(myExchange,myInterestare)]
Другие вопросы по теме
Удалить дубликаты из списка списков с пандами
Возникли проблемы с повторением массива json в реакции
Вывод словаря в C
Вычитание значений парами по два в отсортированном словаре
Как проверить, существует ли конкретный словарь в файле
Отфильтровать список словарей, используя понимание, если ключ может быть None?
Вернуть список ключей hashmap после сортировки?
Из csv в json выбор категорий из двух категориальных переменных (столбцов) в качестве ключей файла json
Используйте csv для написания двух словарей
Карта массива в javascript изменяет все элементы в массиве
Похожие вопросы
Невозможно убить процесс, в котором запущен поток
Удалить между ")" и строкой
Странное поведение `json.dumps` для символа \u0000
Pyttsx не показывает установленные языки в Windows 10
Что такое параметр скорости обучения в Adadelta Optimiser для Keras?
Интеграция запросов prisma graphql с ariadne
Как извлечь дату из строки Python 3?
Получение выражений внутри математического уравнения
Переименование специальных символов в заголовках столбцов после поворота
Предварительный просмотр сайта Django не обновляется после изменения model.py
Можете ли вы указать дополнительную информацию и ожидаемый ответ?