Spring boot: загружайте заархивированные большие файлы, пока они обрабатываются на сервере

В моем приложении я заархивирую, а затем загружаю большие файлы, файлы расположены в лазурном цвете, поэтому я читаю файлы из потока, а затем заархивирую их один за другим, чтобы я мог загрузить zip-файл после того, как все файлы были заархивированы, вот мой код:

@RequestMapping(value = "{analyseId}/download", method = RequestMethod.GET, produces = "application/zip")
public ResponseEntity<Resource> download(@PathVariable List<String> paths) throws IOException {

    String zipFileName = "zipFiles.zip";
    File zipFile = new File(zipFileName);
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(zipFile);
    ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(fos);
    for (String path : paths) {
        InputStream fis = azureDataLakeStoreService.readFile(path);
        addToZipFile(path , zos, fis);
    }
    zos.close();
    fos.close();
    BufferedInputStream zipFileInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(zipFile.getAbsolutePath()));
    InputStreamResource resource = new InputStreamResource(zipFileInputStream);
    zipFile.delete();

    return ResponseEntity.ok()
            .header(HttpHeaders.ACCESS_CONTROL_EXPOSE_HEADERS, HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION)
            .header(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment;filename = " + zipFileName)
            .contentType(MediaType.parseMediaType("application/octet-stream"))
            .body(resource);
}

private static void addToZipFile(String path, ZipOutputStream zos, InputStream fis) throws IOException {
    ZipEntry zipEntry = new ZipEntry(FilenameUtils.getName(path));
    zos.putNextEntry(zipEntry);
    byte[] bytes = new byte[1024];
    int length;
    while ((length = fis.read(bytes)) >= 0) {
        zos.write(bytes, 0, length);
    }
    zos.closeEntry();
    fis.close();
}

Однако в Azure для тайм-аута запроса установлено значение 230 секунд и не может быть изменено, однако для больших файлов требуется больше времени, чтобы загрузить и затем заархивировать файлы на сервере, поэтому соединение с клиентом будет потеряно.

Итак, мой вопрос в том, что, поскольку я получаю данные из потока, можем ли мы выполнять все эти операции одновременно, означает получение потока и его загрузку в одно и то же время, не дожидаясь получения всего файла, или если есть какая-либо другая идея. любой орган, поделитесь этим здесь, пожалуйста.

Спасибо.