SQL MAX из нескольких столбцов?

Что ж, вы можете использовать оператор CASE:

SELECT
    CASE
        WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
        WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
        WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
        ELSE                                        Date1
    END AS MostRecentDate

[Для Microsoft SQL Server 2008 г. и выше вы можете рассмотреть более простой ответ Свена ниже.]

Подойдет любой из двух примеров ниже:

SELECT  MAX(date_columns) AS max_date
FROM    ( (SELECT   date1 AS date_columns
           FROM     data_table         )
          UNION
          ( SELECT  date2 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
          UNION
          ( SELECT  date3 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
        ) AS date_query

Второй - дополнение к ответу лассевка.

SELECT  MAX(MostRecentDate)
FROM    ( SELECT    CASE WHEN date1 >= date2
                              AND date1 >= date3 THEN date1
                         WHEN date2 >= date1
                              AND date2 >= date3 THEN date2
                         WHEN date3 >= date1
                              AND date3 >= date2 THEN date3
                         ELSE date1
                    END AS MostRecentDate
          FROM      data_table
        ) AS date_query 

Если вы используете MySQL, вы можете использовать

SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table

Если вы используете SQL Server 2005, вы можете использовать функцию UNPIVOT. Вот полный пример:

create table dates 
(
  number int,
  date1 datetime,
  date2 datetime,
  date3 datetime 
)

insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')

select max(dateMaxes)
from (
  select 
    (select max(date1) from dates) date1max, 
    (select max(date2) from dates) date2max,
    (select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot

drop table dates

Есть еще 3 метода, в которых UNPIVOT (1) является самым быстрым на сегодняшний день, за ним следует Simulated Unpivot (3), который намного медленнее, чем (1), но все же быстрее, чем (2).

CREATE TABLE dates
    (
      number INT PRIMARY KEY ,
      date1 DATETIME ,
      date2 DATETIME ,
      date3 DATETIME ,
      cost INT
    )

INSERT  INTO dates
VALUES  ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO

Решение 1 (UNPIVOT)

SELECT  number ,
        MAX(dDate) maxDate ,
        cost
FROM    dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
                                            Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
        cost 
GO

Решение 2 (подзапрос на строку)

SELECT  number ,
        ( SELECT    MAX(dDate) maxDate
          FROM      ( SELECT    d.date1 AS dDate
                      UNION
                      SELECT    d.date2
                      UNION
                      SELECT    d.date3
                    ) a
        ) MaxDate ,
        Cost
FROM    dates d
GO

Решение 3 (имитация UNPIVOT)

;WITH    maxD
          AS ( SELECT   number ,
                        MAX(CASE rn
                              WHEN 1 THEN Date1
                              WHEN 2 THEN date2
                              ELSE date3
                            END) AS maxDate
               FROM     dates a
                        CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
                                     UNION
                                     SELECT 2
                                     UNION
                                     SELECT 3
                                   ) b
               GROUP BY Number
             )
    SELECT  dates.number ,
            maxD.maxDate ,
            dates.cost
    FROM    dates
            INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO

DROP TABLE dates
GO

SELECT 
    CASE 
        WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1 
        WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2 
        ELSE Date3
    END AS MostRecentDate 

Это немного легче записать, и шаги оценки пропускаются, поскольку оператор case оценивается по порядку.

DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)

INSERT INTO @TableName 
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99 

SELECT Number,
       Cost  ,
       (SELECT MAX([Date])
       FROM    (SELECT Date1 AS [Date]
               UNION ALL
               SELECT Date2
               UNION ALL
               SELECT Date3
               )
               D
       )
       [Most Recent Date]
FROM   @TableName

Вы можете создать функцию, в которой вы передаете даты, а затем добавляете функцию в оператор выбора, как показано ниже. выберите Number, dbo.fxMost_Recent_Date (Date1, Date2, Date3), Cost

create FUNCTION  fxMost_Recent_Date 

( @ Date1 smalldatetime, @ Date2 smalldatetime, @ Date3 smalldatetime ) ВОЗВРАЩАЕТСЯ smalldatetime В КАЧЕСТВЕ НАЧИНАТЬ ОБЪЯВИТЬ @Result smalldatetime

declare @MostRecent smalldatetime

set @MostRecent='1/1/1900'

if @Date1>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date1 end
if @Date2>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date2 end
if @Date3>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date3 end
RETURN @MostRecent

КОНЕЦ

Скалярная функция вызывает всевозможные проблемы с производительностью, поэтому по возможности лучше обернуть логику во встроенную табличную функцию. Это функция, которую я использовал для замены некоторых пользовательских функций, которые выбирали минимальные / максимальные даты из списка до десяти дат. При тестировании на моем наборе данных из 1 миллиона строк скалярная функция заняла более 15 минут, прежде чем я убил запрос, встроенному TVF потребовалась 1 минута, то есть столько же времени, сколько и выбор набора результатов во временную таблицу. Чтобы использовать этот вызов, вызовите функцию либо из подзапроса в SELECT, либо в CROSS APPLY.

CREATE FUNCTION dbo.Get_Min_Max_Date
(
    @Date1  datetime,
    @Date2  datetime,
    @Date3  datetime,
    @Date4  datetime,
    @Date5  datetime,
    @Date6  datetime,
    @Date7  datetime,
    @Date8  datetime,
    @Date9  datetime,
    @Date10 datetime
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    SELECT      Max(DateValue)  Max_Date,
                Min(DateValue)  Min_Date
    FROM        (
                    VALUES  (@Date1),
                            (@Date2),
                            (@Date3),
                            (@Date4),
                            (@Date5),
                            (@Date6),
                            (@Date7),
                            (@Date8),
                            (@Date9),
                            (@Date10)
                )   AS Dates(DateValue)
)

На основе решения СкоттПлетчер от http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Development/MS-SQL-Server/Q_24204894.html Я создал набор функций (например, GetMaxOfDates3, GetMaxOfDates13), чтобы найти максимум до 13 значений даты с помощью UNION ALL. См. Функция T-SQL для получения максимума значений из одной строки Однако я не рассматривал решение UNPIVOT на момент написания этих функций.

Вот еще одно хорошее решение для функциональности Max с использованием T-SQL и SQL Server.

SELECT [Other Fields],
  (SELECT Max(v) 
   FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MaxDate]
FROM [YourTableName]

К сожалению, Ответ Лассе, хотя и кажется очевидным, имеет серьезный недостаток. Он не может обрабатывать значения NULL. Любое одиночное значение NULL приводит к возврату Date1. К сожалению, любая попытка исправить эту проблему имеет тенденцию становиться чрезвычайно беспорядочной и не очень хорошо масштабируется до 4 или более значений.

первый ответ databyss выглядел (и есть) хорошо. Однако было неясно, можно ли будет легко экстраполировать ответ на 3 значения из объединения нескольких таблиц вместо более простых 3 значений из одной таблицы. Я хотел избежать превращения такого запроса в подзапрос только для того, чтобы получить максимум 3 столбца, также я был уверен, что отличную идею databyss можно немного очистить.

Итак, без лишних слов, вот мое решение (основанное на идее databyss) .
Он использует перекрестные объединения, выбирая константы, чтобы имитировать эффект объединения нескольких таблиц. Важно отметить, что все необходимые псевдонимы передаются правильно (что не всегда так), и это сохраняет шаблон довольно простым и достаточно масштабируемым за счет дополнительных столбцов.

DECLARE @v1 INT ,
        @v2 INT ,
        @v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with 
              --various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3

SELECT  ( SELECT    MAX(Vals)
          FROM      ( SELECT    v1 AS Vals
                      UNION
                      SELECT    v2
                      UNION
                      SELECT    v3
                    ) tmp
          WHERE     Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning

        ) AS MaxVal
FROM    ( SELECT    @v1 AS v1
        ) t1
        CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
                   ) t2
        CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
                   ) t3

Проблема: выберите минимальное значение ставки, присваиваемое юридическому лицу Требования: ставки агентства могут быть нулевыми.

[MinRateValue] = 
CASE 
   WHEN ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 99) 
   AND  ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 99) 
   THEN FitchgAgency.RatingAgencyName

   WHEN ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue , 99)
   THEN MoodyAgency.RatingAgencyName

   ELSE ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 'N/A') 
END 

На основе этот ответ из Нат

Пожалуйста, попробуйте использовать UNPIVOT:

SELECT MAX(MaxDt) MaxDt
   FROM tbl 
UNPIVOT
   (MaxDt FOR E IN 
      (Date1, Date2, Date3)
)AS unpvt;

Использование CROSS APPLY (для 2005+) ....

SELECT MostRecentDate 
FROM SourceTable
    CROSS APPLY (SELECT MAX(d) MostRecentDate FROM (VALUES (Date1), (Date2), (Date3)) AS a(d)) md

Начиная с SQL Server 2012 мы можем использовать IIF.

 DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
 DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
 DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';

 SELECT IIF(@Date1>@Date2,
        IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
        IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate

Для T-SQL (MSSQL 2008+)

SELECT
  (SELECT
     MAX(MyMaxName) 
   FROM ( VALUES 
            (MAX(Field1)), 
            (MAX(Field2)) 
        ) MyAlias(MyMaxName)
  ) 
FROM MyTable1

вот хорошее решение:

CREATE function [dbo].[inLineMax] (@v1 float,@v2 float,@v3 float,@v4 float)
returns float
as
begin
declare @val float
set @val = 0 
declare @TableVal table
(value float )
insert into @TableVal select @v1
insert into @TableVal select @v2
insert into @TableVal select @v3
insert into @TableVal select @v4

select @val= max(value) from @TableVal

return @val
end 

Я не знаю, есть ли это на SQL и т.д ... в справке M $ ACCESS есть функция MAXA(Value1;Value2;...), которая должна это делать.

Надежда может кому-то помочь.

П.Д .: Значения могут быть столбцами, расчетными и т. д.

Другой способ использовать СЛУЧАЙ, КОГДА

SELECT CASE true 
       WHEN max(row1) >= max(row2) THEN CASE true WHEN max(row1) >= max(row3) THEN max(row1) ELSE max(row3) end ELSE
       CASE true WHEN max(row2) >= max(row3) THEN max(row2) ELSE max(row3) END END
FROM yourTable

Я предпочитаю решения, основанные на случае, когда, я предполагаю, что это должно иметь наименьшее влияние на возможное падение производительности по сравнению с другими возможными решениями, такими как перекрестное применение, значения (), пользовательские функции и т. д.

Вот версия case-when, которая обрабатывает нулевые значения с большинством возможных тестовых случаев:

SELECT
    CASE 
        WHEN Date1 > coalesce(Date2,'0001-01-01') AND Date1 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date1 
        WHEN Date2 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date2 
        ELSE Date3
    END AS MostRecentDate
    , *
from 
(values
     (  1, cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,(  2, cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,(  3, cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,(  4, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
    ,(  5, cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,(  6, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
    ,( 11, cast(NULL         as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,( 12, cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,( 13, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,( 14, cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,( 15, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 16, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 21, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 22, cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 23, cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,( 31, cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date))

) as demoValues(id, Date1,Date2,Date3)
order by id
;

и результат:

MostRecent    id   Date1      Date2      Date3
2003-01-01    1    2001-01-01 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01    2    2001-01-01 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01    3    2002-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01    4    2002-01-01 2003-01-01 2001-01-01
2003-01-01    5    2003-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01    6    2003-01-01 2002-01-01 2001-01-01
2003-01-01    11   NULL       2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01    12   NULL       2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01    13   2003-01-01 NULL       2002-01-01
2003-01-01    14   2002-01-01 NULL       2003-01-01
2003-01-01    15   2003-01-01 2002-01-01 NULL
2003-01-01    16   2002-01-01 2003-01-01 NULL
2003-01-01    21   2003-01-01 NULL       NULL
2003-01-01    22   NULL       2003-01-01 NULL
2003-01-01    23   NULL       NULL       2003-01-01
NULL          31   NULL       NULL       NULL

A Выше таблица представляет собой таблицу заработной платы сотрудников со столбцами salary1, salary2, salary3, salary4. Запрос ниже вернет максимальное значение из четырех столбцов.

select  
 (select Max(salval) from( values (max(salary1)),(max(salary2)),(max(salary3)),(max(Salary4)))alias(salval)) as largest_val
 from EmployeeSalary

Выполнение вышеуказанного запроса даст результат как large_val (10001)

Логика вышеуказанного запроса следующая:

select Max(salvalue) from(values (10001),(5098),(6070),(7500))alias(salvalue)

вывод будет 10001