Сравнить два фрейма данных, один столбец и добавить определенные значения при совпадении?

Итак у меня два dataframes

eqdf
  symbol   qty
0  DABIND   1 
1  INFTEC   6 
2  DISHTV   8 
3  HINDAL   40
4  NATMIN   5 
5  POWGRI   40
6  CHEPET   6 

premdf
   share  strike   lprice  premperc  d_strike
 0  HINDAL   250.0   237.90  1.975620  5.086171
 1  RELIND  1280.0  1254.30  1.642350  2.048952
 2  POWGRI   205.0   201.15  1.118568  1.913995

Я хочу сравнить columnspremdf['share'] и eqdf['symbol'], и если есть совпадение, premperc, d_strike, значение strike нужно добавить в конец строки eqdf, в которой есть совпадение.

я пытался

eqdf.loc[eqdf['symbol']==premdf['share'],eqdf['premperc'] == premdf['premperc']]

Я продолжаю получать ошибки

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

Ожидаемый результат:

eqdf
  symbol   qty   premperc   d_strike   strike   
0  DABIND   1      NaN       NaN       NaN
1  INFTEC   6      NaN       NaN       NaN      
2  DISHTV   8      NaN       NaN       NaN 
3  HINDAL   40    1.975620  5.086171   250.0
4  NATMIN   5      NaN       NaN       NaN  
5  POWGRI   40    1.118568  1.913995   205.0
6  CHEPET   6      NaN       NaN       NaN

Как правильно это сделать?

Спасибо

python pandas

31.08.2018 22:46

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

`rename` и `merge`

eqdf.merge(premdf.rename(columns = {'share': 'symbol'}), 'left')

   symbol  qty  strike  lprice  premperc  d_strike
0  DABIND    1     NaN     NaN       NaN       NaN
1  INFTEC    6     NaN     NaN       NaN       NaN
2  DISHTV    8     NaN     NaN       NaN       NaN
3  HINDAL   40   250.0  237.90  1.975620  5.086171
4  NATMIN    5     NaN     NaN       NaN       NaN
5  POWGRI   40   205.0  201.15  1.118568  1.913995
6  CHEPET    6     NaN     NaN       NaN       NaN

Спасибо за быстрый ответ, я действительно хочу, чтобы eqdf получил новую колонку premperc, d_strike, strike. Обновление вопроса.

— 31.08.2018 22:56

31.08.2018 22:53