Сравните два кадра данных и обновите столбец в первом кадре данных

У меня есть два фрейма данных: df1 и df2. df1 имеет столбцы id и name. df2 имеет id и firstname. Я хочу сравнить все iddf1 с id, присутствующим в df2, и для совпадений хочу обновить/перезаписать столбец firstname значением столбца name в df1.

Код, который я пробовал:

df1.loc[df1.id.isin(df2.id),[name]]= df2[[firstname]].values

Привет добро пожаловать в ТАК. Прочтите что-нибудь о Макви.

rpanai 30.01.2019 14:28
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
1
49
1

Ответы 1

Вы можете определить отображение серии, а затем использовать pd.Series.map:

id_name_map = df2.set_index('id')['firstname']
df1['name'] = df1['id'].map(id_name_map).fillna(df1['name'])

Или, если вам нужно сделать это наоборот:

id_name_map = df1.set_index('id')['name']
df2['firstname'] = df2['id'].map(id_name_map).fillna(df2['firstname'])

В каждом случае мы используем fillna, чтобы гарантировать, что id, которые не совпадают, не вызовут перезапись имен.

Другие вопросы по теме