Странный вывод csv, когда файл csv читается из репозитория github с использованием pandas в ОС Debian

У меня есть следующие данные в файле csv:

XG,612.0
YG,-1924.0500000000002
ZG,-959.085
A_mod,6.889112523645457
I1_mod,0.478595694542785
I2_mod,32.64258822366686

Если я открываю его с помощью excel или atom, все нормально. Файл находится в папке моего репозитория GitHub, не знаю, важно ли это, не должно, но когда я прочитал его с помощью функции pd.read_csv() на питоне, я получил следующий результат:

Похоже, что pandas читает какие-то метаданные из файла, но не сам файл. Я запускаю python 3.6 от Jupyterlab на экземпляре Debian Google Cloud VM. Я не думаю, что все это должно быть проблемой, но я впервые вижу, как это происходит, и я понятия не имею, что происходит.

Может ли кто-нибудь сказать мне, как решить эту проблему и объяснить, почему она вызвана?

Заранее большое спасибо.

РЕДАКТИРОВАТЬ

Файлы содержатся в локальной папке, клонированной через URL-адрес с веб-сайта github. Таким образом, использование git clone на вашем локальном компьютере должно дать тот же эффект.

В питоне я использую pd.read_csv('my_file.csv').

Еще одна любопытная вещь: на моей личной машине под Windows 10 у меня нет проблем с чтением файлов. Но в экземпляре Google Cloud VM с использованием точно такой же процедуры у меня возникает эта странная проблема.