Структура данных устаревания в C#

Мне нужна структура данных, которая позволит запрашивать сколько товаров за последние Икс минут. Элемент может быть простым идентификатором или более сложной структурой данных, желательно, чтобы временная метка элемента была в элементе, а не сохранялась снаружи (в виде хэша или подобного, не хотелось бы иметь проблемы с несколькими элементами, имеющими одинаковые отметка времени).

Пока что кажется, что с LINQ я мог легко фильтровать элементы с отметкой времени больше заданного времени и агрегировать счетчик. Хотя я пока не решаюсь внедрить специфические для .NET 3.5 вещи в свою производственную среду. Есть ли другие предложения для подобной структуры данных?

Другая часть, которая меня интересует, - это старые данные старение. Если я собираюсь запрашивать количество элементов менее 6 часов назад, я бы хотел, чтобы из моей структуры данных было удалено что-либо более старое, потому что это может быть долгосрочной программой.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
1 128
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Я думаю, что важным фактором будет частота запросов по сравнению с добавлением / удалением. Если вы будете часто выполнять запросы (особенно если у вас большая коллекция), возможно, вам подойдет B-дерево:

http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree

У вас может быть какой-то поток, который периодически очищает это дерево или делает его частью поиска (опять же, в зависимости от использования). Обычно вы выполняете поиск по дереву, чтобы найти точку «x минут назад», а затем подсчитываете количество дочерних узлов на узлах с более новым временем. Если вы будете постоянно обновлять количество дочерних узлов под узлами, эту сумму можно будет сделать быстро.

Ответ принят как подходящий

Для этого можно использовать простой связанный список.

В основном вы добавляете новые элементы в конец и удаляете слишком старые элементы с самого начала, это дешевая структура данных.

пример кода:

list.push_end(new_data)
while list.head.age >= age_limit:
    list.pop_head()

Если список будет достаточно загружен, чтобы можно было отсекать более крупные куски, чем по одному, то я согласен с dmo, используйте древовидную структуру или что-то подобное, что позволяет обрезать на более высоком уровне.

кеш с скользящим истечением срока сделает свою работу ....

положите туда свои вещи, и тайник справится со старением ....

http://www.sharedcache.com/cms/

Другие вопросы по теме