Tensorflow C API: как изменить значение в тензоре

Как изменить значения в тензоре без создания нового тензора?

Например, у меня tensor:

const size_t input_dims_len = 3;
int64_t input_dims[input_dims_len] = {1, 5, 12};
float input[5 * 12] = {...};
TF_Tensor* input_tensor = TF_NewTensor(TF_FLOAT,
                                       input_dims,
                                       input_dims_len,
                                       input,
                                       5 * 12 * sizeof(float),
                                       deallocate_tensor,
                                       nullptr);

Когда я изменяю значения в input, как сделать так, чтобы значения в input_tensor также изменились?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
242
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий
// Allocate tensor
const int input_dims_len = 3;
int64_t input_dims[input_dims_len] = {1, 5, 12};
const int data_size = 5 * 12 * sizeof(float));
TF_Tensor* tensor = TF_AllocateTensor(TF_FLOAT,
                                      input_dims, input_dims_len,
                                      data_size);
// Change values ​​in a tensor
float input[5 * 12] = {...};
std::memcpy(TF_TensorData(tensor), input, std::min(data_size, TF_TensorByteSize(tensor)));

Другие вопросы по теме