TensorFlow не работает при пятом извлечении

Простая программа TensorFlow постоянно терпит неудачу с пятой попытки получить.

Вот программа -

#!/usr/bin/env python3

from __future__ import absolute_import, division, print_function

import sys

import tensorflow as tf

from utils import parse_csv

tf.enable_eager_execution()

train_dataset = tf.data.TextLineDataset("iris_training.csv")

# skip the first header row
train_dataset = train_dataset.skip(1)

# parse each row
train_dataset = train_dataset.map(parse_csv)

# randomize
train_dataset = train_dataset.shuffle(buffer_size=1000)

# batch
train_dataset = train_dataset.batch(32)

# iterator
iter = iter(train_dataset)

# View few entries from the batch
print()
for i in range(0, int(sys.argv[1])):
  features, label = iter.next()
  print("=> features:", features[0])
  print("=>    label:", label[0])
  print()

Вот результат программы для пяти попыток -

./tensor.py 5 2>&1 | tail -5
  File "./tensor.py", line 33, in <module>
    features, label = iter.next()
  File "/Users/nv/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py", line 519, in next
    raise StopIteration
StopIteration

Есть идеи, почему я сталкиваюсь с StopIteration?

Нага Виджаяпурам

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
23
2

Ответы 2

Решено для 5-й попытки, изменив эту строку -

train_dataset = train_dataset.batch(32)

К этому -

train_dataset = train_dataset.batch(1)

Однако сейчас со 121-й попыткой он терпит неудачу.

Ошибка при 121-й попытке логична, так как файл csv имеет 120 строк. Воспроизведена проблема остановки при 5-м извлечении с размером пакета 32 как на macOS Sierra (10.12.6), так и на macOS High Sierra (10.13.4), а затем решение - возможность получить все 120 строк с размером пакета 1.

Другие вопросы по теме