Тестовый график Зивота и Эндрю в R

Я выполнил тест Zivot Andrew Unit Root в R и попытался отобразить результаты, используя код @Marco Sandri (Тестовый график Zivot и Эндрю) Однако вместо дат я по-прежнему получаю число на горизонтальной оси. Я думаю, проблема в том, что если вы вводите даты в формате «%d%m%Y», вы получаете числа вместо дат по оси X.

Чтобы проверить согласованность результатов, я ввел даты в приведенном выше формате, используя набор данных @Marco Sandri следующим образом:

plot.ur.za <- function (Time, x, ...) 
{
    oldpar <- par(no.readonly = TRUE)
    on.exit(par(oldpar))
    par(mfrow = c(1, 1))
    yvals <- sort(c(x@cval, x@tstats))
    #xvals <- pretty(1:n)
    plot.ts(Time, x@tstats, main = "Zivot and Andrews Unit Root Test", 
        ylab = "t-statistics for lagged endogenous variable", type = "l",
        ylim = c(min(yvals), max(yvals)), xy.labels=F, xy.lines=T)
    abline(h = x@cval, col = c("red", "blue", "seagreen"))
    if (x@teststat < x@cval[3]) {
        abline(v = Time[x@bpoint], col = "red", lty = 2)
    }
    mtext(paste("Model type:", x@model, sep = " "), side = 1, 
        line = 4)
    n <- length(Time)
    legend(x = Time[n], y = max(yvals), c("1% c.v.", "2.5% c.v.", 
        "5% c.v."), col = c("red", "blue", "seagreen"), xjust = 1, 
        yjust = 1, lty = 1, horiz = TRUE, cex = 0.66, bty = "n")
}

и после этого следующий код для создания сообщения:

library(urca)
data(nporg)
dates <- seq(as.Date("01/01/1997", format = "%d/%m/%Y"), by = "months", length =     
length(nporg$cpi))
nporg$dates<-dates
gnp <- na.omit(nporg[, c("gnp.r","dates")])
za.gnp <- ur.za(gnp$gnp.r, model = "both", lag=2)
plot(za.gnp)
yrs <- gnp$dates[-length(gnp$dates)]
plot.ur.za(Time=yrs, x=za.gnp)

Вы можете найти прикрепленные результаты, которые я получил. Вопрос следующий: как я могу построить тест ZA с датами на горизонтальной оси, используя переменную «даты», которую я создал выше?

Сюжет ЗА

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
69
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужно изменить функцию plot.ts() внутри plot.ur.za(), например:

plot.ur.za <- function (Time, x, ...) 
{
  oldpar <- par(no.readonly = TRUE)
  on.exit(par(oldpar))
  par(mfrow = c(1, 1))
  yvals <- sort(c(x@cval, x@tstats))
  xvals <- pretty(1:length(Time))
  plot.ts(Time, x@tstats, main = "Zivot and Andrews Unit Root Test", 
          ylab = "t-statistics for lagged endogenous variable", type = "l",
          ylim = c(min(yvals), max(yvals)), xy.labels=F, xy.lines=T,
          xaxt = "n")
  pl <- pretty(1:length(Time))
  axis(1,
       at = na.exclude(Time[pl]),
       labels = c(as.character(na.exclude(Time[pl]))),
       lwd.ticks = 1,
       lwd = 0)
  
  abline(h = x@cval, col = c("red", "blue", "seagreen"))
  if (x@teststat < x@cval[3]) {
    abline(v = Time[x@bpoint], col = "red", lty = 2)
  }
  mtext(paste("Model type:", x@model, sep = " "), side = 1, 
        line = 4)
  n <- length(Time)
  legend(x = Time[n], y = max(yvals), c("1% c.v.", "2.5% c.v.", 
                                        "5% c.v."), col = c("red", "blue", "seagreen"), xjust = 1, 
         yjust = 1, lty = 1, horiz = TRUE, cex = 0.66, bty = "n")
}

Я удалил ось X по умолчанию и предоставил новую с функцией axis():


library(urca)
data(nporg)
dates <- seq(as.Date("01/01/1997", format = "%d/%m/%Y"), by = "months", length =     
               length(nporg$cpi))
nporg$dates<-dates
gnp <- na.omit(nporg[, c("gnp.r","dates")])
za.gnp <- ur.za(gnp$gnp.r, model = "both", lag=2)
plot(za.gnp)

yrs <- gnp$dates[-length(gnp$dates)]
plot.ur.za(Time=yrs, x=za.gnp)

Created on 2024-02-21 with reprex v2.1.0

Огромное вам спасибо за оперативный ответ. Оно работает.

Panagiotis Palaios 21.02.2024 20:00

Другие вопросы по теме