Тип 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' не имеет len ()

Я пытаюсь следовать руководству TensorFlow в Windows: https://www.tensorflow.org/tutorials/eager/custom_training_walkthrough

В частности, у меня проблема с этим разделом:

plt.scatter(features['petal_length'],
            features['sepal_length'],
            c=labels,
            cmap='viridis')

plt.xlabel("Petal length")
plt.ylabel("Sepal length");

Что касается меток c =, возвращается следующая ошибка: TypeError: объект типа 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' не имеет len ()

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
0
3 360
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

С тех пор я решил, что мне нужно преобразовать в массив numpy следующим образом:

plt.scatter(features['petal_length'],
            features['sepal_length'],
            c=labels.numpy(),
            cmap='viridis')

plt.xlabel("Petal length")
plt.ylabel("Sepal length");

Другие вопросы по теме